自動運転スタートアップのWaabiは、最近、10億ドルの資金調達を完了し、Uberと深い戦略的協力関係を結んだことを発表しました。今回の資金調達は、Waabiが自動運転貨物輸送から自律走行タクシー（Robotaxi）分野へと事業版図を拡大するきっかけとなるものです。

この10億ドルの資金には、Khosla VenturesとG2 Venture Partnersがリードした7.5億ドルのCラウンドファイナンスに加え、Uberから約2.5億ドルの重要な投資が含まれています。契約に基づき、WaabiはUberプラットフォーム上に「Waabi Driver」システムを搭載した自律走行タクシーを少なくとも2万5千台にわたって独占的に導入する予定です。

Waabiの創業者兼CEOであるRaquel Urtasun（元Uber ATGの首席科学者）は、会社のコア技術の汎用性により、一度のテクノロジースタックで貨物輸送と乗客輸送の両方の市場を制覇できることを強調しました。従来の自動運転企業が大規模な道路テストデータに強く依存しているのとは異なり、Waabiは「エンドツーエンド」型のAIアーキテクチャを採用しており、主にそのクローズドループシミュレーターWaabi Worldによって訓練を行っています。この方法は、人間のように論理的推論を行うことができると同時に、人間の介入なしでミスから学ぶことができるため、開発コストや計算リソースの消費を大幅に削減します。

現在、Waabiはテキサス州で複数の商業試験を開始しています。昨年末に予定されていた完全自律走行トラックの導入は遅延していますが、今回の巨額の資金調達およびUberの大規模な流量入口の開放により、Waabiは競争の激しい自動運転業界で飛躍的な成長が期待されています。

ポイント：

  • 💰 Waabiは10億ドルの巨額資金調達を完了し、投資家としてUber、NVIDIA（NVentures）、ボルボグループが含まれます。

  • 🚖 Uberエコシステムと深く連携し、2万5千台を超える自律走行タクシーを導入する計画で、トラック輸送から乗客輸送への戦略的拡大を実現します。

  • 🧠 技術の優位性は**「シミュレーション駆動」**であり、「道路テスト駆動」ではありません。シミュレーターを通じて、より効率的で論理的推論能力を持つAI自動運転の進化を実現しています。