データベースが単なるデータの保存庫ではなく、積極的に理解し、推論し、AIの意思決定に参加する知能中枢となることで、データインフラストラクチャのパラダイムは完全に再構築されています。2026年のアリババクラウドPolarDB開発者カンファレンスで、アリババクラウドはAIデータレイクベース（Lakebase）とエージェント時代に向けた一連の新機能を正式にリリースし、世界初の「AI準備完了データベース」システムの実現を宣言しました。このシステムは、構造化・準構造化・非構造化の全モードデータを統合して管理できるだけでなく、データベース内で直接セマンティック検索、モデル推論、スマートな意思決定が行えるため、「データ＝知能」という理念を実現しています。

今回のリリースされたLakebaseは、PolarDBの中心的な突破点です。従来のデータレイクとデータベースの境界を打破し、「レイクとデータベース一体化」のアーキテクチャを構築し、初めて多モードデータ（テキスト、画像、ログ、ベクトルなど）を統一論理下で効率的にアクセスし、一貫性のある管理を実現します。独自のキャッシュ高速化メカニズムにより、Lakebaseはさまざまなシナリオに応じてIOと帯域幅を動的に最適化し、大量データがAIトレーニングと推論中に高速で流れることを確保します。

さらに重要なのは、PolarDBがAI能力をデータベースのコアに深く組み込んでいることです。モデルオペレータ化（Model-as-Operator）技術によって、開発者はSQL内で直接AIモデルを呼び出し、セマンティック検索や感情分析、異常検出などのタスクを完了することができます。データを外部システムにエクスポートする必要がないため、効率が大幅に向上し、「データは領域内にとどまる」プライバシーとコンプライアンスの要件も守られます。システムはKVCache、グラフデータベース、ベクトル検索技術を統合し、長期記憶と短期記憶を兼ね備え、低コストで高効率なスマート検索ソリューションを構築し、エージェントアプリケーションに対して継続的なコンテキストサポートを提供します。

アリババクラウドは「AI準備完了データベース」の4つの柱をさらに定義しています：

1. 多モードAIデータレイクベース：すべての種類のデータを統合して管理し、メディア間での効率的なキャッシュをサポートします。

2. 高効率融合検索機能：SQL内でベクトル検索と全文検索をシームレスに統合し、キーワードとセマンティックの両方のマッチングを実現します。

3. モデルオペレータサービス：データベース内での推論＋エージェント対応アーキテクチャにより、データベースを「記憶と脳」としてのスマートエージェントにする。

4. エージェントアプリケーション向けのバックエンドサービス：Serverlessとマルチテナントによるカプセル化を通じて、垂直業界のスマートエージェント開発を迅速に支援します。

現在、PolarDBは300万以上の計算コアを展開しており、グローバルで86の可用ゾーンをカバーし、金融、自動車、政府などの主要分野で大規模に導入されています。ある大手商業銀行ではリアルタイムリスク管理システムを構築するために使用され、イーディアルと小鹏汽車は自律走行データの閉環に利用し、MiniMaxや米ハユーなどはこれを大規模モデルのトレーニングと推論の基盤エンジンとして採用しています。

2026年、AIエージェントが概念から産業への実装へと進む中、データインフラストラクチャの知能化が勝敗の分かれ目となっています。アリババクラウドPolarDBの今回のアップデートは、単なる技術の進化ではなく、「データベースの役割」の再定義でもあります。今後、最も強力なAIはGPU上での動作だけでなく、思考を理解するデータベースの中で成長するかもしれません。