春節が近づき、年賀物の消費がピークに達しています。AIによって駆動されるサプライチェーンの革命が静かに進行しています。最近、JD.comは業界で初めて「AI年賀物マップ」システムを正式にリリースし、すべての商家に無料で開放しました。このシステムはビッグデータ予測とスマートな意思決定能力を深く統合しており、地域ごとの消費者の好みを正確に予測し、商品を消費者に最も近い倉庫に事前に配置することで、年賀物の流通効率を根本的に再構築しています。

伝統的な年賀物の在庫管理は経験に基づいて行われ、人気のある地域では品切れや、それ以外の地域では在庫が滞る問題がありました。しかし、「AI年賀物マップ」はデータを目の代わりにし、アルゴリズムを脳として、歴史的な販売データ、地域気候、人口移動、SNSのトレンドなど多様な信号をリアルタイムで分析し、何週間も前から各地での腊味（ラオウェイ）、贈り物、調理器具、家電などの年賀物の需要強度を予測します。これに基づき、システムは知的在庫配分の提案を自動生成し、商家に集中的なリソース配分を促し、広範囲な在庫配置を減らして、商品が「人に届く」ようにするのではなく、「人が求める」ようにします。

広東省の調理器具ブランドが最初の恩恵を受けました。システムに接続した後、その売れ筋の鍋は华南の主要倉庫群に正確に前倒し配置され、地域間の移動が大幅に減少し、翌日配送の実行効率が14%向上し、配送体験の最適化により注文数が389%急増しました。この数字はAIによるサプライチェーンがコストセンターではなく、成長エンジンであることを示しています。

このシステムは単独で動作するものではなく、JD.comのスマート物流システムに深く組み込まれています。「JDスーパー脳」という大規模モデルを活用して全体的な需要を推定し、同時に「ワルズ」の倉庫ロボットと連携して倉庫内の効率的な選別とスケジュールを実現し、予測、在庫配置、履行に至るまで一貫した閉ループを形成します。商家は視覚化されたインターフェースを通じて全国の商品分布、在庫回転率、履行指標をリアルタイムで監視し、戦略を柔軟に調整できます。

春節という一年で最も複雑で密集している物流シーンにおいて、JD.comは「AI年賀物マップ」を通じて不確実性を計算可能で調整可能な確定性に変換しています。これは技術のアップグレードだけでなく、小売インフラストラクチャーの再定義でもあります。AIがあなた家の正月の食事に必要な鍋を予測できるとき、年賀物の温かさはすでに届いているのです。