人工知能による産業変革の面前で、伝統企業の転換はしばしば痛みを伴う。最近、企業ソフトウェアの大手であるIgniteTechのCEOであるエリック・ヴァーナーは、自身のキャリアの中で最も困難かつ完全な決定を公開した。過去1年間で同社は約80％の従業員を削減し、その理由は生成型AIへの転換に遅れたことだった。

エリック・ヴァーナーはインタビューで、2023年初頭からAIが「生存レベル」の課題をもたらすことを認識していたと語った。迅速な適応ができない企業は淘汰される危険がある。内部変革を強力に推進するために、彼は従業員教育やツールの購入費用に多額の資金を投じるとともに、「AI月曜日」というユニークな制度を設けた。この日には、全員が通常業務を停止し、AIプロジェクトの研究に集中する必要があった。

しかし、このような激しい転換は予想外の抵抗に直面した。驚いたことに、最も反発的なのは販売やマーケティング担当者ではなく、技術に最も近い開発チームだった。一部の従業員がAI計画を拒否したり、破壊したりする行動を取り始めたため、ヴァーナーは大規模な人員整理を選択し、新しくAIイノベーション能力を持つ人材を採用して、新しいシステムに適合できなかった元の従業員を置き換えた。

解雇の規模は大きく、だが「やり直し」の戦略はすでに効果を示している。2024年末までに、IgniteTechは多数の特許出願中のAIソリューションをリリースし、会社の利益率も大幅に上昇した。この事例は、職場の人々に再び警鐘を鳴らした。「AI時代において、単なるスキルを習得するよりも、思考のパターンを変えることがより重要であることが多いのだ。」

ポイント：

  • ⚠️ 激しい解雇：IgniteTechは1年以内に約80％の従業員を交代させ、主な理由は元のチームがAIへの転換に遅れたり、抵抗を示したためだった。

  • 📅 強制的な学習：会社は「AI月曜日」という制度を導入し、従業員が毎週1日間、顧客や予算業務を遮断し、AIプロジェクトに専念することを義務付けた。

  • 📈 転換の成果：大規模な刷新と再構築を通じて、会社は2つの特許出願中のAIプラットフォームを開発し、利益率が75％にも達した。