AIbaseの報道によると、テンセントは最近、その混元翻訳モデル（HY-MT）のバージョン1.5を正式にリリースし、オープンソース化することを発表しました。このモデルは33の言語間の相互翻訳をサポートする強力なソリューションであり、モバイルデバイスおよび効率的なエッジデプロイ用に優れた翻訳能力を提供することを目的としています。

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新しくリリースされたモデルには2つのバージョンがあります：Tencent-HY-MT1.5-1.8B と Tencent-HY-MT1.5-7B です。そのうち1.8Bバージョンは特に最適化されており、量子化処理後では1GBのメモリでスマートフォンなどの消費者向けデバイスでオフラインリアルタイム翻訳が可能です。その推論速度は非常に優れ、50トークンの処理にわずか0.18秒しかかからないため、主流の商用翻訳APIよりもはるかに優れています。これにより、即時翻訳のシナリオにおいて非常に実用性があります。

性能面では、混元翻訳モデル1.5は権威あるWMT25とFlores200テストセットで優れたパフォーマンスを示しています。注目すべきは、軽量な1.8Bモデルの性能がグーグルの超大規模な非公開モデルGemini-3.0-Proの90パーセンタイルレベルに達していることです。これは、翻訳の質と応答効率の間に極めて良いバランスを取っていることを示しています。一方、7Bバージョンは前バージョンに比べて翻訳の正確性を顕著に向上させ、不要な注釈の干渉や言語の混合問題を効果的に減らしています。

このモデルは技術的に先進的であるだけでなく、機能も非常に豊富です。ユーザーは業界の特徴に応じて独自の専門用語データベースをカスタマイズできるため、専門分野の翻訳の正確性と一貫性を確保できます。また、優れた文脈理解能力により、長文や複数回の会話の処理において、翻訳の連続性と滑らかさを保つことができ、ユーザー体験を大幅に向上させます。

テンセントの混元翻訳モデルは、国際的な機械翻訳コンペティションで多数の賞を受賞しており、テンセントミーティングや企業微信などの主要なビジネスで応用されています。これにより、その強い競争力が証明されています。

  • 混元公式サイト：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list

  • Githubリンク：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-MT

  • HuggingFaceリンク：https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt15