インド政府が昨日公開した職務文書によると、同国はAI企業に対して、モデルの訓練に使用されるコンテンツへのアクセスを支払うことを望んでいるが、その企業が収益を生み出すようになってからである。この提案は、インド産業・内需貿易促進省が設置した生成AIと著作権委員会によって作成され、著作権者の利益を保護し、AIの革新を促進するバランスを探ろうとしている。

ハイブリッドモデル：三大核心要素

AIモデル開発者があまりにも多くの著作権保護されたコンテンツに対して料金を支払っていないことにより引き起こされている世界規模の論争に対し、委員会は3つの要素を持つハイブリッドモデルを提示している。

一括ライセンス制度 - AI開発者は、すべての合法的に入手可能なコンテンツを使用してモデルを訓練するために、個別に各コンテンツの使用権を交渉する必要がない一括ライセンスを得ることができる。

商業化後の支払い - AIツールが商業化された後のみ、著作権料を支払う必要があり、その料金は政府が設置した委員会によって設定され、司法審査を受けなければならない。

集中型著作権料管理 - 著作権料の徴収と配分を統一的なメカニズムで行い、取引コストを低下させ、法的明確性を提供し、大規模および中小規模なAI開発者にとって公平なリソースへのアクセスを支援することを目指している。

CRCAT: 予定の著作権料徴収機関

この報告書では、著作権料の徴収機関に具体的な名称「AIトレーニング著作権料集団管理組織（CRCAT）」を提案し、それが著作権者協会によって構成される非営利団体として設立されることを提案している。また、「AIトレーニング著作権料作品データベース」の建設も提案しており、コンテンツ制作者が作品を登録することでCRCATから著作権料を受ける資格を得られるようにする。

AI教育 演讲 人工智能 (1)

報告書は、このモデルが「AI開発者にAIトレーニングコンテンツへのアクセスを容易にし、ライセンス手続きを簡略化し、取引コストを低下させ、著作権者が公正な補償を受けることを確保する」と述べている。

インド政府は、「ゼロ価格のライセンスモデル」が不適切であり、なぜなら「それは人間の創造力を低下させ、長期的には人間が生成するコンテンツの生産量が不足する可能性があるからである」と述べている。

委員会メンバーは同時に、「大量かつ高品質なデータの取得はAIの発展において非常に重要であるが、これらのコンテンツに関するライセンス交渉を行うことは『長い交渉や高い取引コストをもたらす可能性があり、これは特にスタートアップ企業や中小企業にとってイノベーションを妨げるかもしれない』と懸念している」と述べた。

提案された仕組みには前例がある。いくつかの国では、録音楽を放送する場所から著作権料を徴収しアーティストに分配するパブリックリーディング権団体が設置されており、ニュースの転載分野でも類似の仕組みが存在している。

インドの特異性と将来の展望

インドの状況は相当な課題をもたらしている。というのも、インドは22種類の公式言語を認めており、そのうち8つの言語の使用者は5,000万人以上であり、メディアと出版のエコシステムが膨大で分散しているからである。

テクノロジー大手はまだ、事前に料金を支払わずにモデルを訓練する権限があるかどうかについて激しく議論しているが、日常的な運営に関する取引に合意しつつある。もしニューデリーが合理的な著作権料を支払うことができれば、この提案は大手テクノロジー企業にとって好意的に受け入れられるかもしれない。