マサチューセッツ工科大学（MIT）の神経科学者エフ・フェドレンコは、『Nature Neuroscience』に掲載した15年間の縦断研究により、脳の言語ネットワークのミリメートル単位の確率図を初めて描画しました。サイズはイチゴより小さく、単語と意味の対応付けおよび文の構成というすべての機能を担っており、思考や感情のモジュールとは完全に分離されています。

1400回のfMRIスキャンで「言語チップ」を特定 

- 実験では被験者が読書、暗唱、物語の聴取などのタスクを実施し、数学的計算や視覚刺激との比較を通じて「言語活性化」を独立させました。

- 結果：言語ネットワークの平均体積は4.2cm³で、左前頭下回と頭頂葉の境界付近に位置し、信号パターンが非常に安定しており、被験者間の一致度は92%以上です。

臨床的証拠：イチゴが腐っても思考は続く 

- 212人の失語症患者を研究に含めた結果、言語ネットワークが損傷しても、患者は複雑な推論や空間計画は可能ですが、完全な文の出力はできません。

- フェドレンコは、「これは言語が思考の『出力インターフェース』であり、思考そのものではないことを示しています」と述べています。

確率マップがオープンソースとなり、AIと脳機械インターフェースに恩恵 

- チームは1mm解像度の確率マップを公開し、MetaやGoogle DeepMindから引用され、大規模言語モデルの構造設計や脳機械インターフェースの電極配置に使用されています。

- MITは2025年第2四半期に「言語-思考」の二領域刺激プロトコルを発表する予定で、失語症患者が外部刺激によって文の生成能力を再構築できる可能性があります。

AIへの示唆：言語 ≠ 認知