12月5日、小米グループのパートナーで総経理の盧偉冰（ル・ウェイビン）はSNSで発表した。会社のAI大規模モデル事業は過去4四半期で前四半期比で成長率が50%を超え、現在の進捗は取締役会の予期を上回っている。また、今後10年間の核心戦略として「AIと現実世界の深く結びつけること」を発表した。同時に、小米はグローバルな人材募集計画を開始し、各ポジションの給与上限は千万元レベルに設定され、「最も短い時間内で大規模モデルの優秀な人材の空白を埋める」と目標を掲げている。

DeepSeekのコアメンバーが加わる、MiMoチームが浮き彫りに  

- 前DeepSeek創設チームのコアメンバーで、MoEアーキテクチャの著者である Luo Fuli（ロー・フーリー）が小米に正式に入社し、直接レーチュアンに報告する  

- 彼女が率いる「Xiaomi MiMo」の大規模モデルチームは基礎モデルとエッジ配備を担当しており、最近arXivで3編の論文を発表し、効率的な推論とマルチモーダルの一致に焦点を当てている  

- 内部では128Kのコンテキスト、数学的推論およびコード生成の3つのSOTA目標を設定し、2025年Q2に千億パラメータバージョンをリリースする予定である。

「AI+現実」戦略のロードマップが初めて公開  

- エッジ側：スマートフォン、自動車、スマートホームの3線並行で進めており、MiMoモデルは澎湃OS 2.0に統合され、オフラインでの意図認識と複数デバイス間のタスク継続をサポートする  

- クラウド側：年末までに小米のクラウドGPUプールを10万台に拡充し、Agent、AIGC、音声マルチモーダルに重点的に投資する  

- データ飛輪：8億2,000万のIoTデバイスと1億5,000万の月間アクティブユーザーを持つ自動車ユーザー。「ハードウェアがデータ入口」という考え方は内部で最大の護城河と見なされている。

千万元の報酬＋無限の予算、人材争奪戦が再び激化  

- 履歴書の選考は直接雷軍のオフィスに直結し、アルゴリズム、フレームワーク、チップ、データエンジニアリングの4方向で採用を行う  

- 报酬＝現金＋株式で、最優秀科学者の年収上限は1,000万元、OpenAIやGoogle Brainの水準に匹敵する  

- 内部OKR：3年で「AIネイティブハードウェアエコシステム」を構築し、5年で大規模モデルの第一線に進出する。

市場反応と業界解釈  

- 情報発表当日、小米グループのH股は一時8%以上上昇し、時価総額は6,000億HKDに戻った  

- 分析機関の意見では、小米には世界最大の消費者向けIoT池がある。端末側モデルが成熟すれば、純雲サービス企業よりもデータフィードバックコストが圧倒的に低い。「ハードウェアでモデルを補助する」戦術は業界のコスト構造を再構築する可能性がある。

盧偉冰はインタビューの最後に「AIはもはやソフトウェア部門のKPIではなく、グループの核心戦略だ。AIを現実世界に持ち込むことを望む極客を歓迎する」と述べた。MiMoチームの拡編と千億パラメータモデルのリリースが近づく中、小米が「デバイス＋データ＋モデル」のサイクルで迅速に追いつけるかどうかは、注目すべき点である。