メイドゥー LongCat チームが WOWService 大規模モデルインタラクションシステムを発表し、スマートカスタマーサービスの体験を向上

最近、メイドゥーのLongCat Interactionチームは、「WOWService」という大規模モデルインタラクションシステムの技術報告書を公開しました。このシステムは、ローカルライフサービス分野における大規模モデル技術の実用化に直面する複数の課題を解決することを目的としています。

報告書では、業界内で一般的な能力と分野のニーズとの不一致が指摘されており、複雑なシナリオにおいてサービスの信頼性とカスタマイズ性を両立することが困難であることが述べられています。また、高いデータコストや長いトレーニング期間が開発の難易度を高めています。さらに、再利用可能な業務適応フレームワークや現実的なシナリオ最適化方案が不足しているため、技術の実用化効率が低下しています。

WOWServiceシステムは、マルチエージェント協働、強化学習、およびドメイン知識の強化などの先進技術を統合することで、スマートカスタマーサポートの推論能力和専門性を著しく向上させました。このシステムは、人間と機械の協働によるラベリング、モデル自身の批判的強化、および知識の再構築などの技術を使用し、複雑な指示処理や多タスクシナリオにおいてより柔軟な性能を発揮します。従来の方法と比較して、わずか10%の小規模モデルラベルデータで同等の結果を得ることができ、トレーニングコストと期間を削減します。

WOWServiceはすでにメイドゥーのスマートカスタマーサポートシステムで広く活用されており、数十の業務シナリオをカバーし、高品質なマルチホップ対話データを構築し、データ構築システムを整備しています。継続的なシステム最適化を通じて、プロジェクトはユーザー満足度を向上させ、いくつかの重要な指標でベースモデルを上回り、実際のビジネスでの優れたパフォーマンスを示しています。

このシステムのコアテクノロジーフレームワークには、データと知識の二重駆動、自己最適化トレーニング、四段階トレーニングパイプライン、そして多エージェント協調メカニズムが含まれます。これらの革新的な技術の組み合わせにより、WOWServiceは複雑で変化するビジネス環境において、高水準のサービス品質とコンプライアンスを維持することができます。多エージェント協調メカニズムは、主エージェントと複数の専門的なサブエージェントの協力を通じて、全体のシステムの適応性とユーザー体験を向上させ、キーポイント情報のリアルタイムな応答と実行を保証します。

技術報告書:https://arxiv.org/pdf/2510.13291

ポイント：

🌟 WOWServiceシステムは、マルチエージェント協働と強化学習などの技術を通じて、スマートカスタマーサポートの能力と専門性を大幅に向上させました。

💡 このシステムはメイドゥーでの実際の応用において、数十の業務シナリオをカバーし、ユーザー満足度を向上させ、ベースモデルを上回っています。

🚀 コアテクノロジーフレームワークには、データと知識の二重駆動、自己最適化トレーニング、および多エージェント協調メカニズムが含まれており、高品質なサービスの実装を確保しています。