あなたは、ある文章を読んだときに「これは人間が書いたものではない」と感じたことはありますか？直感が正しいかもしれません。しかし、AIによって生成されたコンテンツを識別するには、「delve」「underscore」などのいわゆる「AI高频词（こうひんし）」に頼ってはいけません。最近、ウィキペディアの編集チームは内部で使用している「AIによる文章識別ガイド」を公開しました。このガイドでは、大規模言語モデル（LLM）が文章を作成する際の「行動の特徴」を初めて体系的に明らかにし、一般の人々が実践的かつ根拠に基づいてAIのテキストを識別できる方法を提供しています。

2023年から「AIクリーンアップ計画（Project AI Cleanup）」を開始して以来、ウィキペディアの編集者は毎日何百万という編集提案に直面し、膨大なAIによる文章のサンプルを蓄積してきました。彼らは次のように発見しました。「自動化された検出ツールは基本的には効果がなく、本当に信頼できる判断は、言語の使い方や物語の論理構造を深く観察することから得られるのです。

5つのAIによる文章の「欠点」、読んですぐにわかります

空虚な重要性の強調

AIは一般的な言葉を使ってテーマの価値を強調することが好きです。例えば「これは重要な時である」「広範な影響を示している」など、具体的な事実がないにもかかわらず、このような「重要性への不安」は人間が書いた百科事典の項目では非常に珍しいです。

低価値なメディア記事の詰め込み

人物や出来事が「収録する価値がある」ことを証明するために、AIはしばしば周辺的なメディアの露出（例えば某ブログのインタビュー、地方ラジオの場面など）を羅列します。これは個人の履歴書のような書き方であり、権威的で独立した情報源を引用する代わりに使われます。

現在分詞の乱用による要約

頻繁に「〜の重要性を強調している」「〜の継続的な関連性を反映している」などの曖昧な後置文法（文法的には「現在分詞句」と呼ばれる）を使い、一種の「深い分析」の錯覚を作り出します。実際には内容は空っぽです。ウィキペディアの編集者によると、「一度このようなパターンに気づけば、それがどこにでも存在していることに気付くでしょう」と述べています。

広告的な形容詞の過剰な使用

AIは「風景が美しい」「展望が壮麗」「清潔で現代的」などのマーケティング用語を好む傾向があります。文章はまるでテレビのCMの台本のように聞こえ、客観的で控えめな百科事典の語感がありません。

過度に構造化されすぎて洞察力がない

セクションは論理的に見え、段階的に進んでいるようにも思えますが、実は同じ意味の表現を繰り返しており、人間の著者が持つ批判的な思考や独自の視点が欠如しています。

なぜこれらの特徴が根絶できないのでしょうか?

ウィキペディアチームは、これらの「言語の指紋」がAIの学習ロジックに深く根ざしていると指摘しています。モデルは大量のインターネットテキストを通じて「人間のように書く方法」を学びますが、インターネットには自己宣伝、SEO最適化、コンテンツファーム式の文章が満ちています。そのため、AIは自然にこれらの「デジタル時代の文章の病」を引き継いでしまいます。技術が進化しても、訓練データが変わらなければ、これらの習慣は完全に取り除くことはできません。

一般の人の意識が高まり、AIコンテンツの生態系が変わるかもしれない

このガイドの公開は、AIコンテンツの識別の手法が「ブラックボックスの検出」から「一般の人々が参加できる教育」へと転換しつつあることを示しています。ますます多くの読者が常識を持ってAIのパターンを見抜けるようになれば、AIによって一括して生成されるコンテンツに依存するマーケティング番組や偽ニュースサイト、さらには学術不正行為もより大きなリスクにさらされることになります。