最近、CEOのサティア・ナデラは最新のポッドキャストで珍しく明かした。マイクロソフトはOpenAIが開発したカスタムAIチップの研究結果への深いアクセス権を獲得しており、これに基づいて自社のAIチッププロジェクトを加速させている。この戦略は、マイクロソフトが「巨人の肩に立って革新する」現実的な道を示すだけでなく、英伟達（NVIDIA）に依存せず、完全なスタックAIインフラストラクチャを構築する道で重要な一歩を踏み出したことを示している。

「先に実装し、その後に超越する」：マイクロソフトのチップ突破戦略

ナデラは明確に述べた。マイクロソフトは単純にOpenAIの設計を再利用するのではなく、「先に実装し、その後に拡張する」2段階戦略を採用している。

第一段階：OpenAIがシステムレベルチップ（SoC）アーキテクチャ、メモリバンド幅最適化およびエネルギー効率設計において得た成果を、マイクロソフト自身のチップの初期検証と工学的実装に直接応用する。

第二段階：これに加え、AzureクラウドサービスやCopilotエコシステム、企業向けAIワークロードの独自のニーズを考慮して、深くカスタマイズされたイノベーションを行う。

このアプローチにより、開発期間が大幅に短縮され、技術の起点が業界の最先端に位置することになる。関係者によると、マイクロソフト内のチップチームはすでにOpenAIが異種計算スケジューリングやAIモデル-ハードウェア協調コンパイルに関する主要モジュールを統合し始めている。

なぜ今、自社チップを開発することを選んだのか?

GPT-5、Sora、およびマルチモーダルエージェントなどの需要が指数的に増加する中、カスタムAIチップはテクノロジー大手にとって「必須選択肢」になっている。NVIDIA H100は性能が高いが、コストが高く、供給が限られている。マイクロソフトはこの機会にOpenAIに依拠することで、サプライチェーンのセキュリティに対する戦略的なヘッジを行い、AzureクラウドAIサービスの粗利益率を向上させる重要な手段としている。

全スタックAIエコシステムの最後のピース

自社チップが実装されれば、マイクロソフトはオープンAI/GPTシリーズの大規模モデルから完全な閉ループを実現することができる。将来的には、Azureの顧客がCopilotを使用したり、業界モデルをトレーニングしたりする際、下位レイヤーの計算力はマイクロソフトのカスタムチップによって駆動される可能性があり、遅延が低く、エネルギー効率が高くなり、データプライバシーも強化されることになる。

ナデラはこれについて自信を持っている。「OpenAIのシステムレベルのイノベーションにより、私たちは次の世代の計算への扉を開くことができた。これはチップに関することだけでなく、AI時代のインフラストラクチャをどのように定義するかに関しても重要である。」