Google は今日、Gemini API の「ファイル検索ツール」（File Search Tool）を正式にリリースしました。このツールは完全に管理された RAG システムで、プライベートなファイルをスムーズに Gemini の知識ベースに変換します。ユーザーはデータのブロック処理や埋め込み生成、ベクトルストレージなどの面倒な手順を自分で行う必要がなく、API を直接統合することで効率的な検索と生成が可能です。

ツールの主要機能：RAG プロセスを一括してパッケージ化

検索ツールの中心的な特徴は、エンドツーエンドの統合設計です。ファイルのアップロード、インデックス作成、検索プロセスを自動的に処理し、Google の Gemini Embedding モデル（gemini-embedding-001）を使用して高品質なベクトル表現を生成します。これは単なるキーワードマッチングではなく、意味に基づいた検索をサポートします。これにより、開発者はアプリケーションロジックに注力でき、下位レイヤーのインフラストラクチャの維持にはあまり時間を割く必要がありません。

Google の公式ブログによると、このツールは PDF、DOCX、TXT、JSON およびさまざまなプログラミング言語のファイル（Python、Java などソースコード）などの一般的なファイル形式をサポートしています。ユーザーは Gemni API の generateContent インターフェースを呼び出すだけで、プライベートドキュメントを知識ベースにインポートできます。システムはデータをスマートにブロックし、検索結果の文脈の連続性を確保し、応答中に自動的に参照リンクを生成し、ドキュメントの具体的な部分に直接リンクするため、出力の透明性と検証可能性を向上させます。

このような設計は、企業向けのシナリオに特に適しています。例えば、内部の知識アシスタント、スマートなサポートロボット、またはコンテンツ発見プラットフォームなどです。Google は、膨大なデータ、頻繁な更新、繰り返しの質問、厳密な追跡が必要なアプリケーションにおいて、このツールが開発のハードルを顕著に低下させ、拡張可能な性能を提供することを強調しています。

イノベーティブな課金モデル：検索は無料、初めてのインデックスは最大で0.15ドル/百万トークン