陳天橋が10億ドルを投資すると発表し、発見型インテリジェンス研究を全面的に支援する

10月30日、陳天橋氏は初回のテンブリ脳科学研究院AI駆動科学シンポジウムで、世界中の科学者による革新的な人工知能研究を支援するために10億ドルを投資すると発表しました。

盛大グループおよびテンブリ脳科学研究院の創設者である陳天橋氏は、会議で「発見型インテリジェンス」のコアコンセプトについて説明しました。彼は、人工知能の最終的な価値が「発見」にあると強調し、このインテリジェンスが自ら検証可能な世界理論モデルを構築し、反証可能な仮説を立てることを可能にすると述べました。世界との相互作用と自己反省を通じて、発見型インテリジェンスはその理解枠組みを継続的に修正し、これにより本格的な汎用人工知能（AGI）の発展が促進されるだろうと語りました。

陳天橋氏は、発見型インテリジェンスの実現に必要な5つの能力について詳しく説明しました。それは、神経動力学構造、長期記憶、原因関係推論メカニズム、世界モデル、そしてメタ認知と内在的動機システムです。彼はこれらの能力が発見指向のインテリジェンスの閉ループを形成し、科学研究に新たな可能性をもたらすと述べました。

発見型インテリジェンスの研究における若手科学者の進展を促進するため、陳天橋氏はいくつかの具体的な支援策を発表しました。その中には、神経動力学、記憶、因果関係などの分野を跨るベンチマークテスト評価キットの構築があり、その中心指標として「発見性」が採用されます。さらに、10億ドルの計算リソース投資は、関連実験のクラスターリサーチを優先的に支援し、科学者が深く探求できるようにする予定です。

陳天橋氏はまた、PIハブを設立し、博士課程の学生や博士研究員に独立した研究の道を提供することを述べました。これは彼らが自分自身の研究室を立ち上げ、チームを率いて革新的なアイデアに取り組むことを可能にします。この取り組みは、研究成果の転化を加速し、若い研究者たちの育成にも貢献するでしょう。

彼はまた、発見型インテリジェンスの発展は技術の進歩だけでなく、人間の知恵の進化でもあると指摘しました。機械と協働することで、科学者は自然の法則をより深く理解し、科学の最前線を推進できるようになります。