最近、IBMは4種類の新しいGranite4.0Nanoモデルをリリースしました。このシリーズのモデルは、パラメータ数が350万から15億までさまざまで、同社が人工知能分野において効率性とアクセス性を重視していることを示しています。業界で一般的な大規模モデルがクラウドコンピューティングに依存する傾向がある一方、Granite4.0Nanoモデルは通常のノートPCでも動作し、ブラウザ内でローカルで動作することも可能です。これにより、開発者はクラウドサービスに頼ることなく、消費者用ハードウェアやエッジデバイス向けのアプリケーションを開発できます。

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すべてのGranite4.0NanoモデルはApache 2.0ライセンスで公開されており、研究者、企業、個人開発者に適しており、商業利用も可能です。これらのモデルはllama.cpp、vLLM、MLXなどのツールと互換性があり、ISO42001による責任あるAI開発認証を受けました。

Granite4.0Nanoファミリーには4つのモデルが含まれます：Granite-4.0-H-1B（約1億5千万パラメータ）、Granite-4.0-H-350M（約350万パラメータ）、Granite-4.0-1B（約2億パラメータのバージョン）およびGranite-4.0-350M（バージョン）。Hシリーズのモデルは混合状態空間アーキテクチャを採用しており、低遅延のエッジ環境に適しています。一方、標準的なトランスフォーマー・モデルはより広範な互換性を提供します。

市場には多くの小規模言語モデルがありますが、IBMのNanoファミリーは優れた性能で際立っています。最新のベンチマークテストによると、Granite4.0モデルはさまざまな分野で競合製品を上回る性能を示しています。IBMの研究チームは、これらのモデルが指示の実行や機能呼び出しタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、メモリ要件と実行速度に優れており、モバイルデバイスやCPU上でスムーズに動作することを示しています。

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注目すべきは、IBMがこれらのモデルをリリースしただけでなく、開発者コミュニティと積極的に交流し、フィードバックを収集し、今後の開発計画について議論していることです。GraniteチームはRedditでユーザーと交流しており、オープンソースAIの発展を推進する取り組みを示しています。

huggingface:https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-nano

ポイント:

🌟 IBMはGranite4.0Nanoモデルをリリースし、通常のハードウェアで動作できるため、小規模AIモデルの使い勝手を向上させています。

🛠️ すべてのモデルはApache 2.0ライセンスで公開されており、研究および商業用途に適しており、オープン性と互換性を確保しています。

📈 最新のベンチマークテストによると、Granite4.0モデルは性能面で競合製品を上回り、効率的な処理能力を示しています。