AIが生成するコンテンツが広告業界を席巻する中、虚偽広告や不正な素材、悪意ある誘導も次第に増えてきている。この技術によって生じた新たなリスクに対し、オーバーチューンはより強力なAIを使って秩序を守ることを選択した。最近、同社は自社開発のAI広告治理大モデルを初めて公開し、そのフレームワークとして「全チェーン治理」を採用し、「AIでAIを治理する」というコア戦略を軸に、デジタル広告エコシステムに対して知能的な防衛線を築いている。

このマルチモーダル大モデルの審査効率は注目すべきものである：90％の広告素材は10分以内にスマート審査が完了し、従来の人工復核にかかる時間コストを大幅に削減している。モデルはテキスト中のセンシティブワードや過度な約束を識別するだけでなく、画像や動画の中の視覚的要素を解析し、誤解を招く映像や不適切なマーク、違法なシーン是否存在を判断することができ、図文・動画・ライブ配信など多様な広告形式の完全な管理を実現している。

実際の成果も目を見張るものである。2025年第3四半期だけで、このシステムは84万を超える違反を疑うAI生成広告素材を事前にブロックした——これらのコンテンツは掲載前に正確に識別され、ユーザーとブランドの評判への潜在的な損害を効果的に回避した。このデータはモデルの高精度と強力な汎化能力を証明するとともに、プラットフォームが商業的利益とコンテンツの安全の間で積極的に選択をしていることを示している。

生成型AIが広告制作のハードルを下げている一方で、コンプライアンスの治理の複雑さも増している。オーバーチューンの対応策は、創新を制限することではなく、技術による支援を通じて「安全と効率の両立」を実現することである：広告主はモデルの事前検査機能を活用して素材を事前に最適化でき、プラットフォームはユーザー体験を保ちながら広告エコシステムの健全な運営を維持できる。

デジタル広告規模が継続的に拡大する中、治理能力はプラットフォームの核心競争力の一部となっている。オーバーチューンが今回のAI治理の底力を明らかにしたことは、単なる技術アップグレードだけでなく、業界責任への主動的な担いである。今後、モデルが継続的に改善され、場面が深まっていくにつれて、AIは「広告作成者」からさらに「広告のゲートキーパー」へと進化し、クリエイティブと規範の間に新たなバランスを見つける可能性がある。