今年のホリデー買い物シーズン、アメリカの消費者の買い物習慣は根本的な変化を遂げています。Adobe最新のショッピングレポートによると、2024年と比べて2025年の小売業者にとってチャットボットやAI検索エンジンからのトラフィックは最大520％増加する可能性があり、より多くの消費者がグーグル検索ではなく大規模言語モデルを通じて贈り物、割引、プロモーション情報を探す傾向があります。

OpenAIはこのトレンドを先導しています。先週、ChatGPTの開発者はウォルマートとの重要な提携を発表し、ユーザーがチャット窓内で直接買い物ができるようにしました。これはAIショッピング時代の正式な到来を意味します。

このような大きな変化に対し、小売業者はオンラインマーケティング戦略を見直さなければなりません。数十年間デジタルマーケティングを主導してきた「検索エンジン最適化（SEO）」は、「生成型エンジン最適化（GEO）」に置き換えられつつあります。市場調査では、この新興分野の市場規模は今年8億5,000万ドルに近づくと予測されています。

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AIの好みは検索エンジンとは大きく異なる

多くのGEOコンサルタントはSEOから来ているものの、ますます多くの証拠が示すように、チャットボットが提示する情報の種類は従来の検索エンジンと大きく異なります。GEO会社BrandlightのCEOであるImri Marcus氏は、グーグルの人気リンクとAIツールが引用する情報源の重複率がかつて70％だったものが現在は20％未満にまで下がったと明かしました。

検索エンジンは長く冗長なコンテンツを好む傾向があります。例えば、料理サイトでレシピの前に長文のブログ記事があるようなものです。しかしMarcus氏は、チャットボットは簡潔で構造化された形式、たとえば箇条書きリストやFAQページを好むと指摘しています。「よくある質問（FAQ）は100の異なる質問に答えられる一方で、ブランドを宣伝する文章は1つの質問だけにしか対応できません」と彼は説明し、「これにより、AIエンジンに対して100の異なる表示機会が提供されるのです」と述べました。

ユーザーがチャットボットに尋ねる質問は非常に具体的であるため、企業は詳細な情報を提供することが重要です。「誰もChatGPTに『キャデラックは良い会社ですか？』とは尋ねません」とMarcus氏は述べ、「代わりに『シボレー・シルバラードとブレイザーではどれの方が航続距離が長いのか？』と尋ねます。より具体的な内容を作成することで、質問そのものが具体的であるため、より良い結果を得ることができます」と説明しました。

ブランド大手が積極的に進出

これらの洞察は、LG、エスティローダー、アムドーム保険などの有名ブランドを含むBrandlightの顧客のマーケティング戦略を再構築しています。エスティローダーの技術・データ・分析責任者Brian Franz氏は、「モデルの利用方法はそれぞれ異なります。私たちは製品情報や権威あるソースがモデルにデータを提供できるようにしなければなりません」と語りました。OpenAIとチャットウィンドウ内で商品を販売することを検討しているかどうかについて尋ねられた際には、Franz氏は迷わず「間違いなくそうするでしょう」と答えました。

現在、ブランドは直接販売転換よりも消費者の認知度に焦点を当てています。ユーザーが「日焼けした後には何を塗るべきですか？」と尋ねたときに、自分の製品が答えに含まれるようにする必要があります。「私たちは非常に初期段階の学習段階にあり、それが爆発するのを感じています」とFranz氏は語り、「特定のコンテンツの投資利益率に過度に注目すべきではないと思っています」と付け加えました。