最近、AI分野の著名な人物アンドレイ・カルパティ氏が、ポッドキャストホストのドゥワーケシュ・パテル氏との対話の中で、現在の人工知能（AI）の発展に対する深い見解を共有しました。彼の意見は広く注目を集め、特にエージェント（Agent）やAGI（汎用人工知能）の成熟度についての見解が注目されています。

カルパティ氏は、現在のエージェントであるClaudeやCodexは驚くべきものですが、実際に「就業できる」レベルにはまだ10年かかると述べました。現在のエージェントは経験のないインターンのように、マルチモーダル能力、継続的な学習能力、完全な認知構造が欠如していると指摘しました。また、現在の技術の課題は計算能力ではなく、エージェントの認知コンポーネントが不完全で、本当に継続的な学習や推論ができていないことだと強調しました。

ロボット 人工知能 AI

人工知能の学習メカニズムについて語る際、カルパティ氏は強化学習に批判を投げかけ、この「試行錯誤」の学習方法が人間の本物の学習プロセスと一致しないと述べました。人間の学習は複雑で非線形的であり、強化学習はすべての試行を成功の道とみなす傾向があり、中間の間違いや経験の積み重ねを無視していると考えています。

カルパティ氏はまた、今後のAI研究の方向性はエージェントが「人間のように学ぶ」ことを可能にする点にあると指摘しました。将来的なエージェントは自己成長能力和より複雑な認知構造を持つ必要があるとし、それによって単なるツールから知恵のパートナーへの飛躍を実現できると語りました。彼は、エージェントの設計において構造的な長期記憶システムを組み込むことを提案し、人間の学習と記憶の方法を模倣するようにしています。

カルパティ氏の意見により、未来のAIエージェントに対して期待が高まりましたが、同時に過度に急ぐことなく、継続的な探求と革新が必要であることも思い出させてくれます。