過去2年間、人工知能の波が世界中を席巻し、ChatGPTによる自然言語革命から、マルチモーダルモデルが画像・動画・音声を自動生成できる時代に至る。

すべての企業や開発者たちは、AIを生産性の一部にする試みを行っている。

しかし実際の導入において、すべての業界関係者が直面している問題に遭遇している。

異なるメーカーのモデルインターフェースの標準はそれぞれ異なっている;

コスト構造が複雑で分散している;

データセキュリティとコンプライアンスの要件が高まっている;

マルチモデル呼び出しには統一された管理が欠如している。

これらの問題により、AIの能力は「孤島」のようになっている。

企業は数十のAPIを自前で統合するか、または単一のサプライヤーに依存せざるを得ず、柔軟性と性能を犠牲にしなければならない。

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公式サイト：https://jmpb-szb.com/

💡 私たちの考え：スマートな「相互接続」を実現する

こうして私たちは新しい基盤能力プラットフォームを開発し始めました：

👉 グローバルAI集約ゲートウェイ（Global AI Gateway）

私たちのビジョンは非常にシンプルです——

「開発者と企業が一つのキーより、世界中のAIモデルを呼び出すことができる。」

各モデルごとに別々のアカウントやドキュメント、課金方法を申請する必要はない;

主要メーカーの能力（OpenAI、Google、Anthropic、AWS、Azure、百度文心、科大訊飛など）は、同じインターフェースで自動的に割り当てられる。

これは単なる集約ではなく、インテリジェントなオーケストレーション層である：

ここでは、複数のモデルを協調して呼び出し、マルチモーダル・マルチシナリオのスマートワークフローを作成できる。

⚙ 技術アーキテクチャ：下位から上位までの統一エコシステム

プラットフォーム全体は3つの階層構造で構成されている：

1⃣ ベースインターフェースとインテリジェントスケジューリングエンジン

複数のAPIインターフェースを統合し、テキスト、ビジュアル、音声、ビデオ、検索、コード生成などをカバー;

タスクに応じて最適なモデルを選択するインテリジェントルーティングシステムを内蔵——例えば推論タスクにはClaude、クリエイティブタスクにはGPT、検索タスクにはGemini;

コスト、パフォーマンス、遅延の3つの次元での重み調整に対応;

モデルは動的に更新され、バージョン同期されるため、開発者は手動でメンテナンスする必要がない。

2⃣ 中間層：統一認証と多テナント管理

1つのキーよりすべてのモデル権限を束ねることができる;

統一課金システム（複数メーカーのトークンを標準仮想額に換算）;

視覚化された呼び出しモニタリングプラットフォーム：モデルのパフォーマンス、リクエスト遅延、呼び出し消費を追跡;

セキュリティ隔離された多テナントアーキテクチャで、企業と開発者の独立した環境をサポート。

3⃣ 上位アプリケーションエコシステムと業界ソリューション

スマートSDKと呼び出しインターフェース（Python、JS、Go、Java全対応）;

業界用プラグインとプライベート配置をサポート;

タスクフローを柔軟に編成可能で、「ドキュメント→対話→画像生成→音声放送」のフルチェーンに対応;

教育、製造、金融、メディアなどの業界向けにシナリオに応じたスマートアシスタントを提供。

🧩 商品価値：効率、コスト、セキュリティのバランス

効率向上：開発者は複数のSDKを維持する必要がなく、一つのインターフェースですべてのAI呼び出しが行える;

コスト管理：システムはパフォーマンスに応じて最もコストパフォーマンスの高いモデルを選択;

セキュリティとコンプライアンス：すべてのデータは国内のクラウドサービスノードに保存され、『サイバーセキュリティ法』『個人情報保護法』に準拠;

拡張性：今後新興モデル、音声システム、ビデオ生成エンジンを接続可能で、モデルは時代とともに進化し続ける。

🌏 シナリオ例

コンテンツ生成：GPT + SDXL が協力して図文記事を生成し、中国語・英語両言語の出力をサポート;

スマートカスタマーサポート：意味理解はClaudeが処理し、応答はカスタムGPT微調整モデルで完了;

教育評価：Whisperがリアルタイムで音声認識を行い、クラウド上の作文添削モデルと組み合わせ;