求職者はより多くの一次選考面接に直面することになるが、これは求人枠が増えることを意味するのではなく、採用担当者が通常の選考業務をAIシステムに委託しているためである。
スタートアップ企業のAlexは、企業向けにAI採用担当者サービスを提供し、ビデオ面接や電話での初期選考を支援している。共同創設者のアーロン・ワンは18か月前、この会社を立ち上げた。彼はTechCrunchに、同社の音声AIツールが応募者から申請を受けた後すぐに自主的な面接を行うことができると語った。「私たちのAI採用担当者は毎日数千回の面接を行い、世界最大手の企業で求職者が就職できるようにしている。」
以前はFacebookで勤務し、ヘッジファンドの定量アナリストを務めていたワン氏は、具体的な顧客名は明かさなかったが、財富100強企業、金融機関、全国チェーンレストラン、四大会計事務所を含む顧客を持っていると述べた。
投資家はAI面接官の登場を多くの企業が必然的に採用するトレンドと考えている。この判断により、AlexはPeak XV Partnersが主導した1700万ドルのAラウンド資金調達を成功させた。この資金調達にはY CombinatorやUncorrelated Venturesも参加し、さらに複数の財富500強企業の人事責任者などの投資家も参画した。この資金調達は、昨年1984Venturesが主導した300万ドルのシードラウンドに続いて行われた。

図の出典:画像はAIによって生成され、画像ライセンス供給元はMidjourney
AlexはAI採用サービスを提供する唯一の企業ではない。このスタートアップの競合企業にはHeyMilo、ConverzAI、Ribbonなどがある。かつて100億ドルの評価額を目指して新たな資金調達を進めていると報じられた成長中のAIデータラベリングスタートアップのMercorも、当初はAI採用ビジネスから始まった。
Alexの長期的なビジョンは、何百万もの求職者との面接を通じて、現在LinkedInが提供しているよりも豊富で深く、詳細なキャリア情報データを構築することである。ワン氏は、「10分間の会話で私に伝えてくれた情報は、あなたのLinkedInプロフィールよりもはるかに多い」と述べた。
しかし現在、Alexは採用担当者が予選通過者と関係を築き、採用マネージャーに助言を与える時間を確保することに注力している。
技術的な観点から見れば、AI面接システムは背景確認、給与希望の確認、利用可能性の検証などの標準化された選考タスクを処理でき、理論的には採用効率を向上させることが可能である。しかし、この傾向は求職体験や採用の公平性についての議論を引き起こしている。
AI面接システムの限界には注意が必要である。自動化された選考では、候補者のソフトスキル、文化的適合性、または非伝統的なバックグラウンドによる独自の価値を見逃す可能性がある。また、アルゴリズムのバイアス問題も選考結果の公平性に影響を与える可能性がある。
求職者にとってこれは、AIシステムと対話する新しいスタイルに適応する必要があることを意味する。従来の人間同士のやり取りのスキルは、AI面接では完全に適用されないかもしれない。求職者は、自動化されたシステムの中で自分の能力や経験を効果的にアピールする方法を学ぶ必要がある。
業界のトレンドから見れば、AIは採用プロセスにおいて広く活用されているが、人工知能が人間の判断を完全に置き換えることは依然として課題である。採用決定には複雑な人間関係の評価や文化的判断が含まれており、これらの面では現在でも人間の採用担当者の専門知識や直感が不可欠である。
Alexは、そのサービスが採用担当者がより価値のある作業に集中できるようにすると強調している。例えば、候補者との関係構築や戦略的助言の提供である。このような人間とAIの協働モデルは、AI採用ツールにとってより持続可能な発展の方向性であり、完全に人間の採用プロセスを置き換えるものではない。
