ネットイース互娱 AI Labの学術論文「General Image-to-Image Translation with One-Shot Image Guidance」が、国際的なコンピュータビジョン分野のトップ会議であるICCV2023に採択されました。
本論文では、VCTと呼ばれる画像編集手法を提案しています。
ナノバナナ2 AI画像モデルで重要な突破を遂げ、複雑な細部の再現問題を克服しました。人間の多段階の創作プロセスを模倣することで、画像生成はランダムな出力からコントロール可能な精修へと進化し、文章、時間、光などの細部が誤りやすい問題を完全に解決し、業界を正確な生成の新たな段階へと導いています。
NotebookLMがNano Bananaの画像生成モデルを統合し、テキスト処理からマルチモーダル作成へ進化。メモを動画に変換可能に。Proユーザー向けに段階的に展開中。....
テンスフォースシリーズ初のオープンソースモデルとして、20億パラメータを持つマルチモーダルディフュージョントランスフォーマー(MMDiT)ベース画像生成モデルであるQwen-Imageをリリースしました。この革新的な成果は、複雑なテキストレンダリングや正確な画像編集において画期的な進展を遂げ、複数の公開ベンチマークテストにおいて優れた性能を示し、画像生成と編集分野で注目を集めています。Qwen-Imageは強力なテキストレンダリング能力を備えており、複数行のレイアウト、段落レベルのテキスト生成、細かい細部の表現をサポートしています。英語だけでなく中国語においても対応可能です。
TencentのMixGRPOは、SDEとODEを組み合わせた新しい画像生成フレームワークで、訓練時間を50%短縮。高性能を維持しつつ効率化を実現。コードは公開済み。....
最近、Qwen VLoマルチモーダル大規模モデルが正式にリリースされました。このモデルは画像の内容理解と生成において顕著な進展を遂げており、ユーザーに新たなビジュアルクリエーション体験を提供しています。紹介によると、Qwen VLoは従来のQwen-VLシリーズモデルの利点を引き継ぎつつ、全面的なアップグレードが行われています。このモデルは、世界を正確に理解するだけでなく、理解に基づいて高品質な再創作を行うことができ、実際に「認識から生成」への飛躍を実現しています。ユーザーは現在、Qwen Chat(chat.qwen.ai)で利用できます。