AIと医療が深く融合する背景において、クアックは近日、国内で初めて全段階の医師試験をカバーするヘルス大規模モデルのテストセットを正式に公開しました。今回のリリースされたテストセットは、医師資格試験に対して包括的なサポートを提供するだけでなく、医療分野におけるAIモデルの開発に堅固な基礎を築きました。

このテストセットは、クアックのヘルス大規模モデルが中国の12の主要医学分野の主任医師筆記試験で成功したことを明らかにし、技術報告書『QuarkMed Technical Report』を発表しました。この報告書では、「主任医師レベル」の能力の実現方法について詳しく説明しています。このテストセットの登場により、国内で高時効性かつ広範囲にわたる医師試験のテストセットの空白を埋め、AI医療応用におけるまた一つ重要な進展を示しました。

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このテストセットは、臨床医、専門医、副首席医師、首席医師の4つの異なるレベルの試験をカバーしており、一般的な内科学、外科学、産婦人科学、小児科学などの12の主要科目から約7,600問が選定されています。真題部分はすべて2024年の最新試験内容から収録されています。テストセットの設計には効果的な段階化戦略が採用されており、異なるレベルの試験に明確な層構造が設けられています。初級試験は単一選択問題や記憶型の問題が主であり、レベルが上がるにつれて複数選択問題やケース分析問題の割合も増加し、モデルの推論能力の要求も高まります。

イーシンケンカンのCEOである王強宇氏は、このテストセットのリリースにより、スタートアップチームが多くの時間を節約できると述べました。婦人科関連のモデルを開発する際、チームはモデルの性能評価に関する課題に直面しました。王強宇氏は、一般的な医療ベンチマークが特定のシナリオでの適合性が低いことを指摘し、クアックの専門的なテストセットがあれば、チームはアルゴリズム最適化やシナリオ適合に多くの精力を注ぐことができると言いました。

このイノベーションを通じて、クアックは医師試験の標準化を推進し、AIが医療分野でさらに応用・発展するための重要な支援を提供しました。