Mercorは設立からわずか2年間のスタートアップで、OpenAIやMetaなどの企業に必要な専門家を提供することに注力しており、それらの企業が基礎となるAIモデルを訓練および最適化するのを支援しています。TechCrunchが入手した市場ファイルと関係者の話によると、Mercorは現在、投資家との間で第3ラウンド（シリーズC）の資金調達について議論を行っています。

同社は現在、100億ドル以上の評価額を目指しており、数ヶ月前には80億ドルの評価額が議論されていたものより上昇しています。最終的な取引条件は変更される可能性もありますが、Mercorは潜在的な投資家に対してすでに複数の出資提案を受けていることを明らかにしました。その中には、100億ドルの評価額を示すものも含まれています。さらに、Mercorは特別目的会社（SPV）を通じて少なくとも2人の新しい投資家を導入し、潜在的な取引のための資金を調達しています。

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図の出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスのMidjourneyにより提供されています

2月に発表された前回の資金調達は、Bラウンドとして1億ドルの調達であり、評価額は20億ドルでした。関係者によると、Mercorの年間収益（ARR）は4億5000万ドル近くに達しています。2月には、Mercorが年間収益が7500万ドルに達したことを発表していましたが、CEOのBrendan Foody氏は3月にソーシャルメディアでARRが1億ドルに達したことを述べました。

同社は、別のスタートアップであるAnysphereよりも早く5億ドルの年収目標を達成すると予想しています。AnysphereはAIコードアシスタント「Cursor」で知られており、製品をリリースしてから約1年後に5億ドルの年収を達成しました。一方で、まだ損失を出しているAnysphereとは異なり、Mercorは上半期に600万ドルの利益を記録しました。

Mercorの収益源は、企業向けにAIモデルのトレーニングを実行する専門分野のエキスパート（例えば科学者、医師、弁護士など）を提供することであり、時間単位で料金を支払います。この会社は、Amazon、Google、Meta、Microsoft、OpenAIなどの主要なAIラボにデータラベリング請負業者としてサービスを提供していると述べています。関係者の情報によると、Mercorの一部の収益はこれらのブランドの中でもOpenAIから得られています。

事業モデルをさらに多様化するために、Mercorは投資家に対し、強化学習用のソフトウェアインフラストラクチャを追加することを計画していると伝えています。このトレーニング方法では、モデルの意思決定が検証または反証され、フィードバックを取り入れて継続的に改善されます。また、最終的にはAI駆動型の採用マーケットプレイスを構築する予定です。

Surge AIなどの企業からの競争にもかかわらず、Mercorは楽観的です。共同創業者のFoody氏は、「私たちは資金調達を必死に進めているわけではない」と語り、毎月多くの投資家の出資提案を拒否していると述べました。

Mercorの3人の共同創業者はすべてハーバード大学を中退した若手で、最近、Uberの元最高製品責任者であるSundeep Jainを初代社長として任命し、会社の成長を支援しています。

しかし、Mercorは競合企業であるScale AIからの訴訟にも直面しており、同社は「以前の従業員がMercorに加入する前に『Scaleの顧客戦略やその他の機密情報に関する100枚以上の文書を盗んだ』」と主張しています。