デジタル人間の分野において、清华大学深圳研究院と国際デジタル経済研究センターの中国チームは最近、GUAVAという新技術を発表しました。これはデジタル人間の制作が新たな時代に入ったことを示しています。1枚の写真で、GUAVAは0.1秒以内に高品質な3Dガウスキャラクターを生成し、リアルタイムで駆動することができ、画面上のフリーケンシーは1秒あたり50フレームを超えます。

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従来、高品質な3Dデジタル人間を作成するには複雑な多視点撮影や時間がかかるビデオデータのトレーニングが必要で、通常数時間かかりました。しかし、GUAVAの登場により、このプロセスは完全に変化しました。他の方法と比較すると、GUAVAの再構築速度は驚くほど早く、必要な時間はわずか0.1秒です。ExAvatarなどの他のアルゴリズムでは2.4時間、GaussianAvatarでは1.3時間、GARTでも7分かかるため、そのスピードは人々を驚かせています。

GUAVAの優れた性能は、独自の技術アーキテクチャに起因しています。主に2つの重要なコンポーネントから構成されています：EHMモデルと3Dガウススプラッタリング。EHMモデルはSMPLXとFLAME技術を組み合わせることで、顔の表情の高精度な再現と正確な制御を確保します。また、3Dガウススプラッタリングはシーンを何百万もの3Dガウス球体に分割して、高速レンダリングを実現します。この方法により、GUAVAはアイデンティティの一貫性にも優れており、関連指標は競合を上回っています。

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実際の応用において、GUAVAはインフルエンサー、ライブ配信、電子商取引、教育など多くの分野に強力なサポートを提供できます。インフルエンサーは1枚の画像でカスタマイズ可能なキャラクターを迅速に作成でき、制作サイクルを大幅に短縮できます。ライブ配信のホストは簡単に自分の写真をアップロードし、すぐに仮想キャラクターに変換できます。ECサイトでは一人ひとりに合わせた仮想モデルを実現できます。教育業界では仮想教師を使って没入感のある授業を行うことができます。これらのアプリケーションケースは、GUAVA技術の広範な潜在能力を示しています。

清华大学深圳研究院とIDEA研究機関は、資金調達や概念的なブームに依存することなく、実際の成果を通じてデジタル人間技術分野でのリーダーシップを証明しました。彼らの研究はICCV2025会議で認められ、オープンソースコードを通じて世界中の研究者にこのイノベーション成果を共有させました。

参考資料:

https://github.com/Pixel-Talk/GUAVA

https://eastbeanzhang.github.io/GUAVA/

ポイント：

- 🚀 GUAVA技術は1枚の写真で0.1秒以内に3Dデジタル人間を生成できるため、スピードが非常に速い。

- 🎨 カギとなる技術であるEHMモデルと3Dガウススプラッタリングにより、高品質な表情の再現と高速レンダリングが可能。

- 💡 GUAVAはインフルエンサー、ライブ配信、EC、教育など多くの分野で応用され、効率とユーザー体験を向上させる。