最近、マイクロソフトは公式ウェブサイトでAIエージェントの観測性に関する5つのベストプラクティスを公開しました。これは、自動化プロセスにおいてエージェントが盲目的に動作したり、制御不能になる可能性がある問題に対処するためのものです。この取り組みは、開発者に対してツールを提供し、エージェントのライフサイクル全体を通じてその行動の品質、安全性、コンプライアンスを確保することを目的としています。これにより、ユーザー体験が向上します。

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エージェントの観測性は、エージェントの開発、テスト、デプロイ、および後続のメンテナンスに至るまで、全ライフサイクルにわたって深くモニタリングすることです。このようなモニタリングは、問題を早期に発見し、パフォーマンスを最適化し、エージェントの信頼性と責任追跡を維持するのに役立ちます。主な利点には、エージェントの行動の継続的なモニタリング、実行プロセスの追跡、決定プロセスの詳細な記録、出力品質の評価、およびガバナンスポリシーの実行が含まれます。

具体的には、継続的なモニタリングにより、リアルタイムでエージェントの行動を追跡し、異常状況を発見できます。例えば、カスタマーサポート用AIが繰り返し同じコンテンツを送信したり、応答時間が大幅に増加した場合、システムはすぐにアラートを発します。追跡機能は、タスクを実行する際のエージェントのすべてのステップを詳細に記録し、問題の特定をより正確にします。ログ記録では、エージェントのすべての意思決定やツールの呼び出しは記録され、その後のデバッグや分析に利用されます。

マイクロソフトのAzure AI Foundryは、エージェントの品質、パフォーマンス、セキュリティ評価をカバーする統一された観測性ソリューションを提供しています。GitHub ActionsとAzure DevOpsとの統合により、開発者は毎回の提出時にエージェントを自動的に評価でき、各イテレーションで高い品質を維持することができます。さらに、マイクロソフトはAIレッドチームテストを通じてエージェントのセキュリティをシミュレーション攻撃することで、潜在的な脆弱性を特定し、エージェントの耐障害性を向上させています。

これらの実践の公開により、エージェントの開発と運用はより体系的かつ効率的になり、今後のAIアプリケーションの基盤を強固に構築しています。

ポイント：  

🌟 マイクロソフトはAIエージェントの観測性に関する5つの実践を導入し、自動化プロセスにおける盲目的な動作問題に対処しています。  

🔍 観測性には、行動の継続的なモニタリング、実行プロセスの追跡、決定プロセスの記録、品質の評価、ガバナンスポリシーの実行などの機能が含まれます。  

🚀 Azure AI Foundryは統一されたソリューションを提供し、GitHub ActionsとAzure DevOpsと統合されており、エージェントが常に高品質を保つようにします。