生成AI（AI）分野に企業が30億～40億ドルを投資したにもかかわらず、最新のマサチューセッツ工科大学（MIT）の報告によると、95％の組織はこれにより何のリターンも得られていない。このデータは、AIへの投資効果について深い考察を促している。

ロボットがお金を数える 投資

図の出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供者Midjourney

この報告では、統合されたAIの試験プロジェクトのうち5％のみが「数百万ドルの価値を生み出せる」と述べており、多くの企業がこれらの技術を使用しても、明確な利益増加を見られないことが示されている。多くの企業がOpenAIのChatGPTやマイクロソフトのCopilotなどのツールを導入しており、現在では80％以上の企業がこれらの技術を検討または試験導入しており、約40％の企業はすでに導入を開始している。しかし、これらのツールは主に個人の作業効率向上に使われており、会社全体の収益向上には直接つながっていない。

報告書は、企業がAI技術を統合する際に直面する課題を分析し、一般的にはAIの統合が利益に寄与しなかった理由として、ワークフローが脆弱であること、文脈学習が欠如していること、日常操作と一致しないことなどが指摘されている。AIシステムは、大多数の生成型AIシステムがフィードバックを保持せず、文脈に適応できず、段階的に改善できないため、人間のように学習や思考を行うことはできない。

ただし、研究によると、短期的には生成型AIの導入が大規模な失業を引き起こすことはないとされている。「AIシステムが文脈に適応し、自律的に動作できるようになるまでは、組織への影響は主に外部コスト削減を通じて現れ、内部再編ではなくなるだろう」と報告書は結論付けている。

ポイント：

📉 生成型AIへの投資で、95％の組織は何のリターンも得られていない。

💼 AIの試験プロジェクトのうち、5％しか数百万ドルの価値を生み出していない。

🔍 生成型AIの導入は短期的には大規模な失業をもたらさない。