Augment社は、最新の人工知能モデル「GPT-5」を発表し、初めてモデルセレクター機能を導入しました。この機能により、ユーザーはClaude Sonnet4とGPT-5のどちらかを選択できるようになりました。このイノベーションは、Augmentが人工知能分野で達成した重要な進歩であり、ユーザーにより多くの柔軟性と選択肢を提供しています。

過去数週間の内部テストでは、Augmentは両モデルに対して厳密な比較テストを行いました。テスト内容には、単一ファイルの編集、複数ファイルの再構築、テスト生成、および大規模コードベースのエラー修正などのコーディングタスクが含まれています。テスト結果によると、Claude Sonnet4は速度においてやや優れており、迅速かつ直接的な応答を好む傾向がありますが、GPT-5は複雑なタスクを処理する際にはより慎重で徹底的であり、曖昧な状況では明確化の質問を提示する傾向があります。

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好みの割合では、GPT-5が約47%でClaude Sonnet4の約44%を上回りましたが、引き分け率は両者とも4%でした。GPT-5はファイル間の推論や依存関係の解析において強みを示しましたが、Claude Sonnet4は小さなまたは中程度の変更処理においては速さに優れています。コード品質のコメントに関しては、Claude Sonnet4のコメントは簡潔で主な変更に焦点を当てており、GPT-5のコメントはより包括的で、端末ケースのカバレッジも含んでいます。

Augmentがモデルセレクターをリリースした理由は、ユーザーに正確性とエッジケースのカバレッジと速度の選択権を与えるためです。一部のユーザーは正確性やエッジケースのカバレッジを重視するかもしれませんが、他のユーザーは迅速な反復を好むかもしれません。また、モデルプロバイダーが遅延や品質の変動を経験した場合、ユーザーはコストゼロでモデルを切り替えることができ、これにより作業フローに追加の柔軟性が提供されます。同時に、ユーザーの選択行動はAugmentにとって貴重なフィードバックとなり、今後のモデル最適化や動作調整に役立ちます。

Claude Sonnet4は現在もAugmentのデフォルトモデルですが、GPT-5は特に異なるアプローチが必要なタスクの処理時にユーザーに別の選択肢を提供します。Augmentは今後も両モデル間での使用分布、GPT-5の採用急増が見られるタスクタイプ、時間とともに変化する遅延トレンドや失敗パターンを継続的にモニタリングしていきます。ユーザーからのフィードバックは次のラウンドの調整において不可欠です。