マツとアンソロピックの新しい研究によると、先進的な人工知能モデルであるClaude Opus4.5、Sonnet4.5、およびGPT-5は、制御されたテストでスマートコントラクトのバグを発見し、利用できることがわかりました。研究チームは、2020年から2025年にかけての405件の実際のスマートコントラクト攻撃事例を含むベンチマークテスト「SCONE-bench」を使用しました。これらのモデルがシミュレーション攻撃で生じた損失は最大で460万ドルに達しました。

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別の実験では、AIエージェントが2849の新しいスマートコントラクトを審査し、2つの以前未知の脆弱性を発見しました。GPT-5はシミュレーションで3694ドルの収益を上げ、APIの使用コストは約3476ドルで、平均的な各攻撃の純利益は109ドルでした。すべての実験は隔離されたサンドボックス環境で行われ、セキュリティが確保されました。

研究者らは、これらの発見が現実のセキュリティリスクを明らかにしているものの、同時にこれらのモデルがより強力な防御ツールを開発するためにも利用できることを示していると指摘しています。アンソロピックが最近公開した別の研究では、人工知能システムがサイバーセキュリティ向上に重要な役割を果たすことができるという結果が出ています。

ポイント：

🔍 先進的なAIモデルであるClaude Opus4.5やGPT-5は、スマートコントラクトの脆弱性を識別し、利用することができることが分かった。

💸 シミュレーション攻撃による損失は最大で460万ドルに達し、実験中に新たなセキュリティ脆弱性も発見された。

🔒 AIは潜在的なリスク源だけでなく、サイバーセキュリティ対策を強化する手段としても利用できる。