2025年7月27日に開催された2025世界人工知能大会騰訊フォーラムで、騰訊社は「混元3D世界モデル1.0」の正式な発表を行い、このモデルは全面的にオープンソース化することを発表しました。この取り組みは、没入感のある散歩や相互作用、およびシミュレーションをサポートする最初のオープンソースの世界生成モデルが登場したことを意味し、ゲーム開発、仮想現実（VR）およびデジタルコンテンツ制作などの分野に新たな可能性を開きました。

混元3D世界モデル1.0は、パノラマ視覚生成と階層的な3D再構築技術を統合しており、テキストや画像を入力として受け取り、高品質でスタイル多様な歩行可能な3Dシーンを迅速に生成できます。この技術的突破により、従来専門のモデリングチームが数週間かけて行っていた作業が、単純なテキスト命令または画像アップロードによって数分で完了できるようになりました。ゲーム開発者にとって、このモデルは建物、地形、植生などの要素を含む完全な3Dシーンを迅速に生成でき、出力されるMeshファイルはゲームプロトタイプの構築やレベルデザインに直接使用できます。また、前景の物体調整や空の背景の交換にも対応しており、カスタマイズが必要なニーズを満たします。モデリング経験がない一般ユーザーでも、混元3Dクリエイティブエンジンを使用して、360°の没入型ビジョン空間を簡単に生成し、Vision Proなどの仮想ヘッドデバイスにシームレスにインポートして、没入型体験を楽しむことができます。

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混元3D世界モデル1.0のコアメリットは、革新的な「語義階層化3Dシーン表現および生成アルゴリズム」です。このアルゴリズムは複雑な3D世界を異なる語義階層に分解し、前景と背景、地面と空のスマートな分離を実現します。これにより、視覚的にリアルな全体的なシーンを生成するだけでなく、標準化された3D Mesh資産も出力可能で、Unity、Unreal Engine、Blenderなどの主流ツールに互換性があり、ユーザーがシーン内の要素を個別編集したり、物理シミュレーションを行ったりすることが可能です。AIGC技術と伝統的なCGワークフローのシームレスな接続を実現しています。世界的なリーディングオープンソースモデルと比較して、混元3D世界モデル1.0は文生世界、図生世界における美学的品質および指示遵守能力などの重要な指標において全面的な優位性を示しています。

さらに、騰訊混元は、エッジ側混合推論言語モデル、マルチモーダル理解モデル、ゲームビジュアルモデルなど、一連のオープンソース計画を明らかにしました。その中でも、混元旗艦モデルTurboSは今年初めにリリースされて以来、毎月一つのバージョンを迅速に更新しており、コード生成、理科的能力、複雑な指示の遵守において顕著な向上を遂げ、世界の大規模モデルの権威ランキングの前列を維持しています。TurboSベースで開発された混元T1はさらに推論能力を向上させ、国内で最も進んだ総合能力を示しています。一方、エンド・トゥ・エンド音声モデルである混元Voiceや、マルチモーダル理解モデルである混元Visionなども、混元大規模言語モデルベースで構築され、優れた理解力、認知力、推論力を引き継ぎ、マルチモーダル理解領域で多くの成果を収めています。

騰訊混元はマルチモーダル生成においても全面的な布陣を行っており、3D生成能力は世界で最も先進的です。最新版の混元3D2.5モデルは質感が大幅に向上し、上海人工知能研究所の評価で世界第1位を獲得しました。混元3D世界モデル1.0に加え、騰訊は今月末にさまざまな小サイズモデルのオープンソースも行う予定で、0.5B、1.8B、4B、7Bの混合推論モデルが含まれます。これらはより軽量で、設置が容易です。また、マルチモーダル理解モデルの混元-large-visionや、ゲームシーンに最適化されたインタラクティブなゲーム動画生成フレームワークの混元GameCraftも近日中にオープンソースされます。

騰訊混元は、完全なマルチモーダル生成能力およびツールセットプラグインを開放しており、業界で最先端の文生図、動画生成、3D生成能力を次々にオープンソースしており、商業モデルに近い性能を持つオープンソース基盤を提供し、コミュニティがビジネスや使用シナリオに基づいてカスタマイズしやすいようにしています。現在、混元3Dシリーズモデルのコミュニティダウンロード数は230万回を超え、世界で最も人気のある3Dオープンソースモデルの一つとなっています。

騰訊混元 3D 世界モデル 1.0:

●プロジェクトホームページ: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/

●体験アドレス: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D

●Hugging Face モデルアドレス: https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-1

●Github プロジェクトアドレス: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-1.0