今日、世界人工知能大会（WAIC）会場で、网易（NetEase）傘下の人工知能を活用した建設機械ブランドである网易灵动は、露天採掘場の作業に特化した身体知能技術発表会を開催し、世界初の「露天採掘場の excavator 装車シーン」向けに開発された身体知能モデル「Lingju（れんけつ）」を正式に発表しました。今回の発表は、国家エネルギー局が掲げる「2025年までに大規模な露天採掘場でスマート連続作業と無人輸送を実現する」という戦略目標に対応するものであり、また『スマート化された炭鉱建設ガイドライン』に対するスケーラブルな技術モデルを提供しています。

「Lingju（れんけつ）」は、世界初の「エンド・トゥ・エンド」型建設機械身体モデルであり、マルチモーダルデータ駆動型の自律学習技術により、従来の開発モデルを完全に変革し、3つの技術的突破を達成しました：

  • 技術アプローチの革新：従来のモジュールごとの開発やシーンカスタマイズ方式を廃止し、エンド・トゥ・エンド一体化モデルを初めて導入し、汎化性能を大幅に向上させました。

  • データ「フライホイール」駆動：トレーニングデータは実際に採掘現場での作業から直接取得されており、シミュレーションデータでは対応できない複雑な状況にも効果的に対応できることを実証しています。

  • 全面的な国内製品化：自社開発の国内フレームワークに基づいて構築され、コアアルゴリズムおよびハードウェアチップはすべて自主的に制御可能であり、技術の安全性とサプライチェーンの安定性を確保しています。

内蒙古ホリンホー露天採掘場の厳しい環境において、「Lingju（れんけつ）」の単機装車効率は人間の80％に達しており、約70％の作業時間が手動による介入を必要とせず、極寒や高粉塵などの悪条件下でも動作可能で、さまざまな種類のコンテナトラックにも適応可能です。

さらに、网易灵动は発表会で2つの重要な取り組みを発表しました。最初に、「Lingju（れんけつ）」データセットのオープンソース化を発表し、業界全体に対して**「2027産業協同計画」**を呼びかけました。この計画では、徐工（XCMG）、三一（Sany）、山河智能などの主要メーカーおよび露天採掘場企業と協力し、技術共有プラットフォームを通じて共同研究、シーン共創および基準制定を推進し、2027年までに30以上の採掘場で無人化運用を実現することを目指します。これにより、生態系の力によって技術の普及を加速させることが目的です。

「Lingju（れんけつ）」の技術的基盤となるエンド・トゥ・エンドトレーニングフレームワーク「Jixiezhi Xin（機械智心）」は、ビデオ学習、専門家による模倣、強化学習の3段階トレーニングフレームワークを独自に統合し、機械に動的進化能力を付与しています。