メタの元研究者で、ケンブリッジ大学のコンピュータサイエンス博士である人物が設立したAI研究ラボ「Memories AI」が正式にリリースされ、世界初の人工知能大規模視覚記憶モデル（Large Visual Memory Model、通称LVMM）を発表しました。この画期的な技術は、人間のような視覚記憶能力をAIに与えることを目的としており、機械が「見る・理解し・記憶する」ことができるようになります。また、Memories AIはSusa Venturesが主導する800万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、AI視覚記憶分野における野心を示しています。

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 世界初：大規模な視覚記憶モデル（LVMM）

Memories AIの核心技術は独自の大規模視覚記憶モデル（LVMM）であり、これは業界で初めて長期にわたる視覚情報を継続的に捕獲・保存・回想できるAIアーキテクチャです。従来のAIシステムとは異なり、通常のモデルは短時間の動画セグメント（15〜60分）しか処理できず、長時間の動画分析では文脈が失われ、例えば「以前にこの映像を見たことがありますか？」や「昨日は何が変わったのでしょうか？」といった質問には答えられません。一方、LVMMは人間の記憶メカニズムを模倣し、何百万時間にも及ぶ動画データを処理し、永続的で検索可能な視覚記憶ベースを構築します。

この技術は3層のアーキテクチャによって実現されています。まず動画をノイズ除去と圧縮を行い、重要な情報を抽出します。次に自然言語でのクエリに対応できる検索可能なインデックス層を作成し、最後に視覚データを構造化して、AIがパターンを認識し、文脈を保持し、時間を超えて比較を行うことができるようにします。これにより、Memories AIは大規模な動画データを処理する際、これまでにない効率性と正確性を発揮し、現在の技術よりも100倍の動画記憶容量を持つとされています。

 広範な応用：セキュリティからマーケティングまでの業界革新

Memories AIのLVMM技術は、複数の分野において大きな可能性を示しており、以下のシーンで利用されています：

- 物理的セキュリティ：セキュリティ会社に異常検出機能を提供し、長時間のモニタリング動画を分析して潜在的な脅威を迅速に発見します。

- メディアとマーケティング：マーケティングチームがソーシャルメディア上の膨大な動画コンテンツを分析し、ブランドの言及、消費者トレンド、感情傾向を識別するのを支援します。例えば、あるソーシャルメディアプラットフォームはMemories AIの技術を使ってTikTokなどのプラットフォームの長期的なトレンドを洞察し、競争優位を維持しています。

- ロボットと自動運転：AIに長期的な視覚記憶を付与することで、ロボットが複雑なタスクを遂行したり、自動運転車が異なるルートの視覚情報を記憶したりするのを支援します。

Memories AIのプラットフォームはAPIやチャットボットウェブアプリを通じてアクセス可能で、ユーザーは動画をアップロードするか、自分の動画ライブラリに接続することができます。自然言語で動画内容をクエリできるこの柔軟なインタラクティブ方式により、企業向けソリューションから個人向けアプリケーションまで幅広い用途に対応できます。

 800万ドルのシードラウンド資金調達、技術の実用化加速

Memories AIのシードラウンド資金調達はSusa Venturesが主導し、Samsung Next、Crane Venture Partners、Fusion Fund、Seedcamp、Creator Venturesなど有名な投資機関も参加しました。当初の目標額400万ドルから800万ドルへ増額された資金調達は、投資家がMemories AIの市場ポテンシャルへの強い信頼を示しています。資金はエンジニアリングチームの拡大、プライバシーとコンプライアンスフレームワークの研究開発、企業顧客の獲得加速に使われる予定です。

一部の投資家は、Memories AIの長期的なビデオインテリジェンス技術がロボット、企業ソフトウェア、コンシューマーエレクトロニクス、さらには汎用人工知能（AGI）に必要なインフラストラクチャーを提供すると述べており、市場の潜在力は複数の1兆ドル級の業界に及ぶと語っています。

 チームの背景：メタのトップ人材

Memories AIは、メタの元Reality Labs研究者である二人の人物によって設立されました。彼らは視覚AIとデバイス側学習分野で深い蓄積を持っています。CEOはマルチモーダルAIの研究に深く関わっており、人間の視覚記憶メカニズムを探求しています。CTOはメタで複数のプロダクションレベルのAIシステムを開発しました。これらの技術的洞察とAI記憶の限界への深い理解が、Memories AIのイノベーションの基盤となっています。

視覚記憶がAIの新たな時代を開く

AIbase編集部としては、Memories AIのLVMM技術がAIにおける長期的な動画理解の空白を埋め、AIが「即時反応」から「動的学習」への転換を可能にすると考えています。AIに人間のような視覚記憶能力を与えることで、Memories AIはセキュリティ、マーケティング、コンシューマーエレクトロニクス、ロボティクスなどの分野で技術革命を起こすことが期待されます。GoogleやTwelveLabsなどの競合企業からの課題もあるものの、その「横断的」な技術アーキテクチャにより、さまざまな動画モデルとの互換性があり、強力な柔軟性を備えています。

結論

Memories AIの登場は、AI視覚記憶分野における大きな進展を意味しています。何千万時間にも及ぶ動画を処理し、次の世代のスマートデバイスを支えるために、その大規模な視覚記憶モデルはAIの可能性を再定義しています。AIbaseはMemories AIの最新進展を継続的に追跡し、読者により深い分析と報道を届けます。AIが「忘れられない」記憶を持つことを期待していますか？ご意見をお気軽にコメント欄にご投稿ください！