最近開催されたSearch Central Liveで、グーグル検索の専門家であるGary IllyesとCherry Sireetorn Prommawinは、人工知能（AI）がグーグル検索に与える影響について深く探求し、AIがSEOの基本的なルールを覆すわけではないことを明確に述べました。この意見は、グーグルの上級製品専門家であるKenichi SuzukiによってLinkedIn上で共有され、AI時代におけるSEOの方向性について業界にとって信頼できる解釈を提供しました。

AI機能は伝統的な検索に根ざしており、核心原則は変化しない

IllyesとPrommawinは、AI概要やAIモードなどの新しいAI機能が、従来のグーグル検索と同じ下部構造に基づいていることを強調しました。これは、Googlebot、検索インデックス、ランキングアルゴリズムなどの主要システムがAIによる結果を生成するための鍵であることを意味します。したがって、既存のSEOの原則は依然として有効であり、サイトはこれに対応して戦略を再調整したり、「AI SEO」の計画を立てたりする必要はありません。サイトがグーグルが定めた品質ガイドラインに従い続ける限り、検索結果でのパフォーマンスに影響が出ることはありません。

また、Illyesは特に、グーグルが人間が作成したコンテンツとAIが作成したコンテンツを意図的に区別しないことも指摘しました。コンテンツの質、実用性、信頼性がグーグルが注目しているポイントです。AIが作成したコンテンツがこれらの基準を満たしていれば、同樣に良い表示を得ることができます。

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AIは検索プロセス全体に深く組み込まれている

IllyesとPrommawinは、AIモデルがグーグル検索の各段階にどのように浸透しているかを詳しく説明しました：

  • クロール段階: AIがいつウェブサイトをクロールするかをグーグルが補助しています。

  • インデックス段階:BERT言語モデルがテキストを分析し、その意味を理解し、価値が低いと考えられるページをフィルタリングします。

  • スパム識別:SpamBrainシステムがスパムを検出します。

  • クエリの理解:RankBrainが新しいまたは一般的でない検索クエリを解釈し、グーグルがこれまで見たことのない質問でも関連する検索結果を提供します。

  • 情報の統合: **マルチタスク統一モデル（MUM）**は、テキスト、画像、動画など異なる形式の情報を統合することができます。

  • AI概要: 検索プロセスの最後の段階で、AI概要はユーザーのクエリを複数の特定のサブクエリ（「クエリの拡散」）に分解し、並列に送信して異なる視点を探ります。その後、生成された要約は「ベース」プロセスを通じてインデックスと照合され、出力の事実確認を行い、誤った情報の減少を目指します。

SEO技術のルールは変化していないが、影響力には課題が生じている

しかし、グーグルがSEOの基本原則が変わらないと強調しているにもかかわらず、最近の研究では異なった見解が示されています。ピュー・リサーチ・センターの調査によると、検索結果にAIの要約が表示される場合、通常の結果のクリック率はAIの要約がないときの15%から8%に低下しました。さらに注目すべきは、要約内のソースリンクを直接クリックするユーザーはわずか1%に過ぎなかったことです。

他の研究も類似の傾向を明らかにしています。SEOの技術的な詳細は変わっていないものの、ユーザーがますますAIが生成した答えに依存し、外部のウェブサイトへのアクセスを減らすにつれて、SEOの実際的な影響力が低下しています。出版者、小売業者、コンテンツ作成者にとっては、これがカバレッジや露出度の低下を意味するかもしれません。これはSEOのルールが変化したためではなく、新しい検索エコシステムにおいて伝統的なウェブサイトの中心的地位が次第に低下しているためです。