7月23日、アリババクラウドは最新のAIプログラミング大規模モデルであるQwen3-Coderが全面的にオープンソース化されたことを正式に発表しました。この取り組みは、インテリジェントなプログラミング分野で注目を集めています。Qwen3-Coderは優れたコード生成およびエージェント機能を備えており、Agentic Coding、Agentic Browser-Useおよび基本的なプログラミングタスクにおいて、オープンソースモデルの中で最高水準を達成しており、スマートプログラミング技術が新たな段階に入ったことを示しています。

Qwen3-Coderモデルシリーズにはさまざまなサイズが用意されており、今回のオープンソース対象として最初に公開されたのは最も強力なバージョンである「Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct」です。このモデルは高度なMoEアーキテクチャを採用しており、パラメータ数は最大で480B、アクティブパラメータは35Bであり、ネイティブで256Kのコンテキストをサポートし、YaRN技術により1Mまで拡張可能です。これにより、大規模なコードベースや動的データの処理に対して強力なサポートが提供されます。

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予訓練段階では、通義チームは多角的な拡張戦略を通じてQwen3-Coderのコード能力を大幅に向上させました。データ面では、合計7.5Tのトレーニングデータのうち70%がコードであり、モデルが汎用性と数学的能力を維持しながらも、優れたプログラミング能力を持つことが保証されています。コンテキストの拡張については、モデルがネイティブで長文のコンテキスト処理をサポートしており、リポジトリレベルのコードと動的データに最適化されているため、Agentic Codingの効率と正確性が大幅に向上しています。さらに、合成データ拡張技術を活用してQwen2.5-Coderを使って低品質なデータをクリーニング・再構築することで、全体のデータ品質をさらに向上させました。

後訓練段階では、通義チームは実行駆動型の大規模強化学習戦略を独自に採用し、自動拡張テスト例によって多数の高品質なトレーニングインスタンスを作成しました。この戦略は、コード実行成功確率を著しく向上させ、他のタスクにもポジティブな影響を与えました。特に、現実世界におけるソフトウェアエンジニアリングタスク、例えばSWE-Benchにおいて、Qwen3-Coderは優れた自律的な計画、ツールの呼び出し、意思決定能力を示し、SWE-bench Verifiedでオープンソースモデルの最高性能を達成しました。

開発者にとって使いやすさを考慮して、通義チームはコマンドラインツールのQwen Codeをオープンソース化しました。このツールはQwen3-Coderシリーズモデルに対応しており、強化されたパーサーとツールサポートを提供し、開発者がモデルが持つエージェントプログラミングの潜在力をより十分に活かせるようにしています。また、Qwen3-CoderのAPIはClaude CodeやClineなどの優れたプログラミングツールと連携して使用でき、開発者にさらに柔軟で効率的なプログラミング体験を提供します。

現在、Qwen3-Coderは魔搭コミュニティやHuggingFaceなどのプラットフォームで全面的にオープンソース化されており、世界中の開発者は無料でダウンロードして利用できます。さらに、このモデルは間もなくアリババのAIプログラミング製品である通義霊碼に接続され、その応用範囲が広がる予定です。アリババクラウドの百煉プラットフォームでもQwen3-CoderのAPIがリリースされており、開発者がより手軽にアクセスできるようになりました。

魔搭コミュニティ: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Qwen Code GitHub: https://github.com/QwenLM/qwen-code