ブルームバーグの7月の報道によると、米国のデータラベリングスタートアップ企業であるScale AIは、大幅な調整を進めている。約14％（約200人）の解雇を行い、500人のグローバルな契約者との提携を終了したことを発表した。この企業は多くの人工知能研究室に高品質なトレーニングデータを提供してきたスター企業であり、深刻な戦略転換を経験している。

今回の調整は、上月に大規模な人事変動の後で行われた。Metaは143億ドルの評価で、Scale AIの元CEOアレクサンドル・ワン（Alexandr Wang）を採用し、同社の将来の方向性についての憶測を引き起こした。現在の代理CEOであるジャソン・ドローゲ（Jason Droege）は内部メモで、会社の核心的なデータラベリング業務が過度に拡大しており、現在の市場のペースには適していないと述べた。

AIロボット 人工知能 (3)データ分析

メモでは、Scale AIが企業および政府の販売部門を強化し、より高付加価値のBtoBサービスに焦点を当てることを示している。これは、会社がかつて誇りに思っていたデータラベリングの「ライン方式」から徐々に脱却することを意味する。

この動きは、最近の複数のAIスタートアップ企業が「逆買収」後に進めた戦略調整と類似している。例えば、Inflection AIがマイクロソフトに買収された後、その技術やチームも大手企業のシステムに統合され、既存の製品ラインは次第に周辺化されていった。

注目すべきは、Metaの参入によりScale AIの一部の大顧客が取引を終了したという情報があることだ。データサービス業者として、Scale AIはAIモデルのトレーニング方法の変化だけでなく、協力関係の信頼性と中立性の揺らぎにも直面している。

生成型AIの波が続いていく中、大規模モデルに「燃料」を供給していたデータラベリング業界は構造的な打撃を受けている。Scale AIの今回の戦略的縮小は、業界全体が洗練の時期に入っていることを示唆しているかもしれない。