研究者らは、Waymoが発表したMotionLMという手法を用いて、道路上の交通参加者の将来の行動を言語モデルで予測しています。
従来の手法とは異なり、MotionLMは複雑な最適化手順を必要とせず、優れた性能を示しており、自動運転分野で重要な役割を果たすと期待されています。
この手法は、時間的な因果関係をシミュレートすることで予測精度を向上させており、自動運転車の安全な走行計画に不可欠です。
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Waymoは160億ドルの資金調達を完了し、評価額は1260億ドルに達しました。Alphabet傘下の自律走行車会社として、旧金山、フェニックス、ロサンゼルス、マイアミなどでサービスを展開しており、Uberなどと提携してビジネスを拡大しています。
自動運転車は道路標識の認識に依存しているが、カリフォルニア大学の研究により、攻撃者が特定のテキストを印刷した標識を用いて視覚言語モデルの脆弱性を悪用し、車両に危険な判断をさせたり歩行者に向かわせたりできる致命的な弱点が明らかになった。この「CHAI」攻撃は、AIシステムが視覚指示に過度に依存するリスクを露呈している。....