先ほど閉幕した「华为デベロッパーコンファレンス 2025 (HDC2025)」において、華為技術有限公司の常務取締役であり、華為クラウドCEOである張平安氏は、画竜点睛をもって「盘古大模型5.5」を発表しました。この新版は、非常に興奮すべき技術的なアップデートをもたらしています。張平安氏は、今回の発表における核心の特徴は、華為が独自に開発した「Triplet Transformer」統一事前学習アーキテクチャを採用していることだと述べました。

この新しいアーキテクチャの素晴らしい点は、異なる業界から来る多様なデータタイプを統一的に処理できることです。これは、プロセスパラメータのテーブルデータ、設備の運行情報ログの時間系列データ、製品検査の画像データなどを含みます。これらのデータをトリプレット符号化することで、盤古大モデルは同一フレームワーク内で効率的な処理と事前学習を実現し、モデルの予測精度を大幅に向上させました。

メタバース SF サイバーパンク 描画 (5)大モデル

出典：AI生成、画像ライセンスサービスMidjourney提供

データの多様化が進む中、従来のモデルは処理効率が低い、汎化能力が不足しているといった課題に直面することがあります。しかし、盤古5.5の登場により、モデルの精度が大幅に向上するだけでなく、その業界横断・シナリオ横断的な汎化能力も著しく強化されました。張平安氏は、このアーキテクチャの成功により、あらゆる業界のデータ分析に新しい解決策を提供し、人工知能の適用範囲がさらに広がると強調しました。

華為クラウドのこの革新により、予測分析の正確さの基礎が築かれ、企業がデジタル変革の過程で新たな可能性を切り拓く手助けをしました。ビッグデータがますます増える中、盤古5.5は多くの企業がチャンスを捉え、知能化への転換を進め、市場競争力を高める支援を果たすでしょう。

未来において、華為クラウドは盤古大モデルの応用分野をさらに拡大し、より多くの業界がデジタル化を推進することをサポートしていきます。張平安氏は、技術が進化すればするほど、盤古大モデルが業界では欠かせないインテリジェントな分析ツールになると確信しています。