华为、パンゴ大モデル5.5を発表：5つの基礎モデルが全面的なアップグレードを迎え、ディープシンキングモデルが稼働予定

本日午後の華為開発者大会HDC2025のテーマスピーチにおいて、華為の常務取締役であり華為クラウドCEOの張平安氏は、盤古大モデル5.5の正式リリースを発表しました。これは自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン（CV）、マルチモーダル、予測、科学計算の5つの基礎モデルが包括的にアップグレードされたことを意味します。

盤古自然言語処理NLP大モデルの面では、新しい718Bディープシンキングモデルが、256人のエキスパートで構成されるMoE大モデルとして登場し、知識推論、ツール呼び出し、数学などの分野での能力が大幅に向上しました。業界でもトップクラスの位置にあります。盤古大モデルは昇騰クラウドの全スタックソフトウェアとハードウェアに基づいてトレーニングされており、昇騰アーキテクチャが世界一流の大モデルを作り出す力を見せています。さらに、盤古大モデル5.5は効率的な長いシーケンス、低幻想、速い・遅い思考の融合、エージェントといった特性をアップデートし、自适应な速い・遅い思考統合技術によって、モデルが問題の難易度に応じて自動的に思考モードを切り替えることができ、全体的な推論効率が8倍向上しました。盤古ディープダイバーは、長い連続した問題合成や段階的報酬などの技術を利用して、ウェブ検索や一般的な質問応答などのアプリケーションで高い効率を示し、例えば5分以内に複雑な10以上のステップの質問に答えたり、1万字以上の専門調査レポートを生成したりして、業務効率を大幅に向上させました。

予測大モデルの分野では、業界初のtriplet transformer統一事前学習アーキテクチャを採用し、異なる業界のデータを統一的にエンコードおよび処理することで、予測精度と業界横断、シーン横断の汎化性が大幅に向上しました。

科学計算大モデルの分野では、華為クラウドは引き続き科学アプリケーションとの連携を深めています。深セン気象局は「智霽」大モデルを盤古に基づいてアップグレードし、AI集合予報を実現し、天候システムの進化可能性をより直感的に反映し、予報誤差を減少させました。「天資・12h」気象大モデルを発表し、災害天候の日内予報警戒能力を向上させました。また、深センエネルギーは盤古を使用して中短期間の風力、光熱、水力発電量の予測を行い、棄電を減少させ、エネルギー開発効率を向上させています。

コンピュータビジョンCV大モデルの分野では、華為クラウドは新たに300億パラメーターを持つ視覚大モデルを発表しました。これは現在業界最大の視覚モデルであり、多次元、汎視覚の認識、分析、意思決定を全面的にサポートしています。また、盤古CV大モデルはクロス次元生成モデルを通じて、工業現場での希少な視覚障害サンプルライブラリを構築し、ビジネスシーンでの識別種類と精度を大幅に向上させました。

マルチモーダル大モデルの分野では、新たな世界モデルが盤古マルチモーダル大モデルに基づいて発表され、スマートドライビングや具現知能ロボットの訓練に向けたデジタルフィジカルスペースを構築し、継続的な最適化と反復を実現しています。スマートドライビングの分野では、盤古の世界モデルは多くのトレーニングデータを生成することができ、高コストのロードデータ収集に依存せずにスマートドライビングの発展を強力に支援しています。

さらに、華為クラウド盤古大モデル5.5の発表後、その適用範囲を拡大し、5つの業界向けの自然言語大モデルが登場しました。これらの5つの大モデルはそれぞれ、医学、金融、政府、工業、自動車の業界向けのディープシンキング能力を持っています。これらはそれぞれの業界に専門的かつ知的な自然言語処理ソリューションを提供します。なお、これらの5つの大モデルは近日中に正式にリリースされ、各業界に効率的で正確な自然言語処理体験をもたらす予定です。