近年、マルチモーダルAI技術はその強力なクロスフィールド能力により、次第にテクノロジー業界の成長エンジンとなっています。Google DeepMindが最近発表したVeo3モデルやOpenAIのGPT-4oは、テキスト、画像、ビデオ、さらには音声の生成能力を組み合わせることで、ユーザー体験を向上させ、世界的に注目を集め、トラフィック急増を引き起こしました。以下では、AIbaseがインターネット上の最新情報を整理し、マルチモーダルAIが技術とビジネスの両面でどのようにブレークスルーを促進しているかを詳しく分析します。

DeepMind Veo3: ビデオ生成の新基準、トラフィック増加162%

Google DeepMindが2025年のI/Oカンファレンスで発表したVeo3モデルは、AIビデオ生成分野におけるマイルストーンとして称賛されています。ネットワークデータによると、I/Oカンファレンス後にDeepMindのトラフィックは162％増加し、そのうちVeo3が約50％の成長を牽引しました。Veo3はテキストや画像のプロンプトに基づいて高品質のビデオを生成するだけでなく、初めてビデオコンテンツと同期して音声を生成する機能も実現しました。例えば、古い水夫が海に向かって立つシーンのビデオには波の音や会話がリアルタイムで追加され、驚くほどリアルな感覚を生み出しました。

さらに、Veo3は物理的なリアリティ、唇の同期、映像の一貫性において優れたパフォーマンスを見せ、従来のAI生成コンテンツにあった「不自然な点」をほとんど解消しました。その裏側では、クリエイティブ産業との協力を通じてモデルの安全性と実用性のバランスを保つ努力が行われています。たとえば、Veo3で生成された各フレームにはSynthIDウォーターマーク技術が埋め込まれており、AI生成コンテンツを区別し、誤情報の拡散リスクを低減しています。

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GPT-4o: 画像の魔法がユーザーの熱狂を引き起こす

一方、OpenAIのGPT-4oは、特に画像生成と処理機能を持つ強力なマルチモーダル能力により、世界中のユーザーの注目を集めました。「画像魔術師」としてネット上で称賛されているGPT-4oは、リアルな人物ポートレートから複雑なプロンプトに基づいたダイナミックなシーンまで、高品質な画像と動画を生成し続けます。消費者はその「すぐに使える」体験を絶賛しており、「マルチモーダルAIの基準」として評価されています。

この直感的なインタラクション体験こそが、GPT-4oの急速な普及の鍵です。専門知識がなくても自然言語のプロンプトを入力するだけで、高品質なマルチモーダル出力を得られます。この「使いやすい」特性により、SNSやコンテンツ作成分野での広範な活用が促進されました。

マルチモーダルAI: 機能から成長エンジンへの変貌

マルチモーダルAIの台頭は単なる技術的进步ではなく、ビジネスモデルの革新でもあります。DeepMindのVeo3やOpenAIのGPT-4oは、没入型でマルチセンサリーな体験を通じて消費者と企業の関心を引き寄せました。ネットワークコメントによると、マルチモーダルAIの直感的で効率的な特性により、コンテンツ制作、教育、マーケティングなどの分野で新しいレベルの便利さがもたらされました。例えば、フィンテック会社のKlarnaは、Veo3やImagenモデルを利用して、広告素材からYouTubeショートフィルムの制作サイクルを大幅に短縮しました。

しかし、マルチモーダルAIの急速な発展には課題もあります。Veo3が生成するリアルなビデオが議論を引き起こし、「現実とAIの境界が曖昧になった」という意見も出ています。また、ディープフェイク技術の悪用への懸念もあります。これに対し、Google DeepMindはSynthIDウォーターマークとセキュリティフィルターの重要性を強調し、コンテンツの透明性と安全性を確保しています。

未来の展望: マルチモーダルAIの無限の可能性

DeepMindのVeo3からOpenAIのGPT-4oに至るまで、マルチモーダルAIはコンテンツ制作の未来を再定義しています。魅力的なショートビデオの生成や企業向けの効率的なマーケティングツールなど、これらの技術は日常生活に驚異的な速さで浸透しています。AIbaseは、マルチモーダルAIのさらなる最適化に伴い、教育、エンターテインメント、医療などの分野での応用可能性がさらに広がり、技術と社会の進歩を推進する主要なエンジンとなると見ています。