アマゾンは、物流および倉庫システムでの人工知能(AI)の活用を加速しており、より効率的な配送サービスの実現を目指しています。最近では、カリフォルニア州サンタクララにあるLab126デバイス部門が、新しい取り組みの一環として、最新の知能技術を利用してパッケージの配送速度と正確性を向上させる方法を示しました。
まず、アマゾンは複数のタスクをこなせる倉庫ロボットの研究開発に専門チームを立ち上げることを発表しました。これらのロボットは「代理型人工知能」を採用し、単一の作業に限定されず、さまざまな業務に対応できます。例えば、荷降ろしや必要な部品の取得などを行います。アマゾンは、「ロボットに自然言語の指示を聞き、理解させ、実行させるシステムを開発している」と述べています。「倉庫ロボットがフレキシブルで多才なアシスタントになるよう目指しています。」ただし、ロボットの外観やコストに関する詳細情報はまだ明らかにしていません。
画像出典:AI生成、画像ライセンス提供者 Midjourney
倉庫ロボットに加え、アマゾンは配達ドライバー向けにさらに進化した地図も生成するAIを導入しています。この技術により、ドライバーは複雑なエリアでもパッケージの最終投函場所を見つけやすくなります。特に大規模オフィスビルなどの複雑な地域では、このイノベーションが配送効率を大幅に向上させます。また、アマゾンは運転中や荷物を持ちながらでもリアルタイムナビゲーション情報を確認できるスマートグラスの開発も進めています。これにより、ドライバーの手を自由に保つことができます。
最後に、アマゾンの人工知能は顧客ニーズをより正確に予測し、即日配送の操作を最適化します。例えば、夏にはフェニックスの倉庫に冬用コートを大量にストックしないという形で、適切な在庫管理が可能になります。価格、利便性、天候などを考慮し、会社がより合理的な在庫決定を行う手助けをします。アマゾンは、これらのテクノロジー革新を通じて、カーボン排出量の削減や交通渋滞の緩和を促進し、持続可能な発展に寄与すると約束しています。
アマゾンのこれらの新技術と戦略は、倉庫と配送の効率を大きく向上させ、顧客に迅速なサービス体験を提供することを目指しています。同時に、会社のテクノロジーイノベーションにおける先見性も示しています。