Metaは最近、数百万ドルを投資して有名人のAIクローンを作成すると発表しました。トップクリエイターと高額契約を結び、来年には音声機能を搭載したAIキャラクターをリリースし、ユーザーにより豊かなインタラクティブな体験を提供します。この動きは、デジタルアイデンティティライセンス分野のベンチマークとなり、他のテクノロジー企業による同様のプロジェクトへの投資を促進する可能性があります。
関連推奨
メタが個人用AIスマートエージェント「Muse」を発表:クラウド仮想マシン上で動作し、ザッカーバーグ氏はコントロールできないと述べる
MetaがAIエージェント「Muse」を発表。専用クラウド仮想PCで動作し、米国18歳以上向けにiOS/Android/Web/WhatsAppで提供。今後Instagram・Facebook・Meta AIグラスにも統合。新モデルMuse Spark 1.3が駆動し、MetaアプリやTicketmaster、OpenTable等の外部サービスを利用可能。....
メタの知能体AIMuseがクローズドテストを開始 サポートはアプリ間および個人財務管理
Meta傘下のAIエージェント「Muse」は内部テストを終え、限定Alpha/Betaテストへ移行。App Storeに登場し、順番待ちか招待コードが必要。オンデバイスAIとして全シーンのスマート代行を提供し、GmailやGoogleカレンダー、Pelotonと連携可能。....
メタ、AI評価基準を変更:トークン使用量は見ない。93%のコード変更はエージェントによって補完済み
The Informationによると、Metaはエンジニアに業績評価へAIトークン使用量を含めないと通知。幹部Maher SabaとSantosh Janardhanの新指針は、AI採用率ダッシュボードやトークン使用量で影響力を評価しないと明示。改訂版では特定AIツール・業務での使用要件も削除。....
AIパフォーマンス評価:用量から成果へ。Meta、採用率ダッシュボードおよびToken指標を廃止
メタの上級幹部の備忘録では、エンジニアの影響力をAI導入率ダッシュボードやトークン使用量で評価しないことが明記されている。現在、企業内での93%のコード変更はAIエージェントによって補助されており、AIはエンジニアリングプロセスに深く組み込まれているが、AIの導入そのものが最終的な目標ではないと強調している。この取り組みは、テクノロジー業界でAIを推進するために評価指標を設定する一般的な做法に対応したものである。
メタのエースAI大規模モデルMuse Spark 1.3がリリース:プログラミング能力でGPT-5.6と対等に
Metaが最強AIモデル「Muse Spark 1.3」を発表。エージェントワークフローとコーディング強化が特徴。公式によるとプログラミング性能はGPT-5.6 Solを上回り、Claude Fable 5.1と同等。価格は前世代を継承し、Meta Model APIで有料公開、100万トークン入力あたり1.25ドル。....
VIP会員