「産業化の現場では、小さなミスが大きな損失につながる可能性があります。そのため、信頼できる技術を用いて、信頼性が高く、制御可能で、最適化可能なインテリジェントエージェントアプリケーションを構築することが、AIの産業規模での応用にとって不可欠なインフラとなります。」3月28日の中関村フォーラム「未来産業イノベーション発展フォーラム」で、アント・テクノロジーCTOの王維氏は述べました。

王維氏によると、インテリジェントエージェント時代を迎えるにあたり、企業向けサービス製品の基盤となるロジックが根本的に変化しようとしています。企業が必要とする製品は、ツールとしての属性を持つSaaS（Software-as-a-Service、ソフトウェア・アズ・ア・サービス）から、独立して作業を完了できるSaS（Service-as-Software、サービス・アズ・ア・ソフトウェア）へと急速に移行しつつあります。AI生産性を効果的に構築する方法が、産業AIアプリケーションの突破口となる鍵です。

しかし、インテリジェントエージェントを企業の現場に実際に導入するには、依然として大きな課題があります。企業の現場は複雑で許容範囲が狭いため、インテリジェントエージェントの導入には、複雑な知識工学の問題に加え、大規模モデルが現場で「水土不服」を起こす問題を解決する必要があります。さらに、インテリジェントエージェントを導入した後も、変化する市場ニーズに合わせ、自己最適化を継続する必要があります。この問題解決の鍵は、信頼性の高いインテリジェントエージェント技術インフラにあります。

「基盤の信頼性によって、企業はより容易にインテリジェントエージェントを開発・展開し、企業内にインテリジェントエージェントからなる『業界専門家チーム』を構築することが可能になります。」王維氏は強調しました。

王維氏によると、信頼できるインテリジェントエージェント技術は、アント・テクノロジーが産業向けに特注したインテリジェントエージェント技術基盤であり、大規模モデル側、インテリジェントエージェント供給側、インテリジェントエージェント実行側、そしてシナリオ評価と帰属の各段階で機能し、知識工学の信頼性、業界推論の信頼性、知識ベースの信頼性、インタラクションの信頼性、評価と帰属の信頼性を確保します。

信頼できるインテリジェントエージェント技術を基盤として、アント・テクノロジーは、コンピューティングパワー、データ、モデル、アプリケーションの全チェーンを網羅したワンストップ型のエンタープライズレベルのインテリジェントエージェント開発プラットフォームを既に発表しています。このプラットフォームは、企業がノーコード、ローコード、ハイコードで柔軟に開発し、オンデマンドで展開してすぐに使用できるようにサポートします。このプラットフォームは、厳格な業界の複雑なシナリオで広範囲に検証されています。金融分野では、複数の主要金融企業と連携しており、年内に大量展開される予定です。

アント・テクノロジーは、昨年アントグループから独立して運営を開始して以来、CEOの趙聞飆氏が社内外でAI to Bビジネスへの将来的な展開に自信を示しており、ToBインテリジェントエージェントアプリケーションが急成長期に入り、アプリケーションの80％がAIをベースに開発され、インテリジェントエージェントが直接生産性向上に貢献すると述べています。

アント・テクノロジーはAI大規模モデル事業の展開を進めており、最近ではエネルギー電力時系列大規模モデルEnergyTSを発表しました。これは、太陽光発電シナリオにおける発電量予測において、GoogleやAmazonなどの業界をリードする一般的な時系列モデルを上回る精度を達成しています。CEOの趙聞飆氏は、130件以上の技術特許を取得・申請しており、「呉文俊人工知能自然科学賞一等賞」、「浙江省科学技術進歩一等賞」など数々の権威ある科学技術賞を受賞するなど、深い技術的背景を持っています。