最近の研究によると、人工知能（AI）を活用した個人は、従来の二人一組のチームと同等の仕事ぶりを示すことがわかりました。この研究には、プロクター・アンド・ギャンブル（P&G）の専門家776名が参加し、1日間のワークショップで複数の事業部門向けに製品アイデアを開発しました。参加者は、ビジネス専門家と技術専門家からなるチームと、AIを使用する個人、AIを使用しない個人に分けられました。AIを使用するグループには、GPT-4とGPT-4oへのアクセス権が与えられました。

AIロボットの勤務風景

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

その結果、AIを使用しないチームは個人よりも24％高いパフォーマンスを示しました。しかし、AIを使用した個人はパフォーマンスが37％向上し、AIを使用しないチームと同等のレベルに達しました。さらに、AIを使用したチーム全体のパフォーマンスは39％向上しましたが、AIを使用した個人との差は統計的に有意ではありませんでした。AIを使用したチームは、高品質なソリューションを生み出す点で特に優れており、高品質なソリューションを生み出す可能性を3倍に高めることができました。

研究では、AIを使用したチームは作業速度が12～16％向上し、より長く詳細なソリューションを提供できることもわかりました。AIによって生成されたコンテンツの75％以上がチーム内で採用され、AIがチームワークにおける生産性を向上させていることが示されました。

研究結果から、AI技術は異なる専門家間の能力格差を解消できることが示唆されています。AIがない場合、技術専門家は技術的なソリューションに集中し、営業専門家は市場面に重点を置く傾向がありました。しかし、AIの支援により、両者はより包括的な提案を生み出すようになりました。この効果は、経験の少ない製品開発担当者で特に顕著で、AIを使用することで、経験豊富なチームメンバーと同等のレベルのパフォーマンスを示しました。

一般的な技術によるストレス増加という仮定とは逆に、参加者はAIを使用する際に、熱意や活気など、より多くの肯定的な感情を感じ、不安や挫折感は著しく減少しました。研究者らは、企業はAIを単なる生産性向上ツールではなく、追加のチームメンバーとみなすべきだと提案しています。

しかし、研究にはいくつかの制約も指摘されています。研究デザインは、AIの可能性を制限している可能性があります。AIは主にチャットボットとして使用されており、チャットは迅速なアイデア出しには優れていますが、ソリューションの質は運とユーザーの専門知識に部分的に依存します。また、複雑な現実の企業環境では、1日間のワークショップ形式の研究は実際の業務状況を完全に反映しているとは言えません。

要点:

🌟 AIを使用した個人の仕事ぶりは、二人一組のチームと同等です。

📈 AI技術はチームの作業効率を向上させ、より多くの高品質なソリューションを生み出します。

🤝 AIは単なるツールではなく、チームメンバーとして、チームワークと知識共有を促進します。