Google DeepMindのロボット研究チームは最近、RT - 2というロボットプロジェクトを発表しました。このプロジェクトは開発に7ヶ月かかり、大規模モデルを使用して訓練されています。RT - 2は、記号理解、推論、人間識別などの能力を備えており、人間の指示に基づいて思考し、タスクを完了することができます。大規模モデルとロボットの操作能力を組み合わせることで、RT - 2は「絶滅した動物」から「プラスチックの恐竜」などの論理的な飛躍を伴うタスクを実行することができます。このプロジェクトの成果は、多種類の細分化されたテストで良好な結果を示し、性能は前世代のロボットモデルの3倍に達することができます。この研究成果は、大規模モデルがロボット研究における可能性を示しており、将来的にはロボットの発展を促進することが期待されます。