AI、機械学習(ML)、高性能計算(HPC)が様々な業界で急速に発展する中、AMDはこれらのワークロードがもたらす課題に対応するため、AMD Instinct GPUアクセラレーター向けに設計されたオープンソースプラットフォームROCm 6.3をリリースしました。このプラットフォームは、開発者が計算資源、メモリ管理、ソフトウェア最適化に関するニーズに対応し、作業効率を向上させることを目的としています。

ROCm 6.3は、パフォーマンスと開発者フレンドリーさを両立させるため、多くの高度なツールと最適化機能を統合しています。SGLang言語サポートによりAI推論がより効率的になり、複雑なモデルをスムーズに実行できます。さらに、再設計されたFlashAttention-2は、AIトレーニングと推論におけるパフォーマンスボトルネックを効果的に解決し、実行速度を大幅に向上させます。

高性能計算分野では、ROCm 6.3はマルチノードFFTサポートを追加し、分散システムにおける高速フーリエ変換を最適化することで、HPCワークフローの拡張性を強化しました。コンピュータビジョンタスク向けには、強化されたコンピュータビジョンライブラリが最適化されたアルゴリズムを提供し、物体検出と画像処理のパフォーマンスを向上させます。また、AMD Fortranコンパイラは、ユーザーが古いコードライブラリとGPUアクセラレーションを接続し、科学計算アプリケーションに便利なパスを提供します。

ROCm 6.3は最新の計算ニーズを満たすことに重点を置いて設計されており、その最適化効果は顕著です。ユーザーフィードバックによると、FlashAttention-2の導入によりTransformerモデルのトレーニング効率が約30％向上し、マルチノードFFTサポートにより、研究者は大規模データ処理において優れたパフォーマンスを発揮し、計算コストを削減できました。

さらに、強化されたコンピュータビジョンライブラリは、画像認識タスクの推論時間を大幅に短縮し、開発サイクルの短縮とアプリケーション結果の精度向上につながります。オープンソースプラットフォームであるROCm 6.3は継続的に更新され、コミュニティの貢献により、新技術との互換性を維持します。

ROCm 6.3は、多くの機能と最適化を統合することにより、開発者と組織に信頼性の高いツールセットを提供するだけでなく、変化し続ける計算ニーズにも対応します。そのオープンソース設計とコミュニティサポートにより、このプラットフォームはAI、ML、HPCワークロードに最適な選択肢となります。

入口：https://community.amd.com/t5/ai/unlocking-new-horizons-in-ai-and-hpc-with-the-release-of-amd/ba-p/726434

要点：

🌟 ROCm 6.3は、AMDがAI、ML、HPCワークロード向けに提供するオープンソースプラットフォームであり、多くの高度なツールと最適化機能を提供します。

🚀 FlashAttention-2はTransformerモデルのトレーニング効率を向上させ、マルチノードFFTサポートはHPCワークフローの拡張性を強化します。

🖼️ 強化されたコンピュータビジョンライブラリとAMD Fortranコンパイラは、開発者に効率的なツールを提供し、古いコードとGPUアクセラレーションの統合を促進します。