【AI日報】へようこそ!ここでは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドとして、AI分野のホットな話題を毎日お届けします。開発者を重視し、技術トレンドの把握や革新的なAI製品の応用について理解を深めるお手伝いをします。

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1、ClaudeがGPTs機能Projectsを発表 特定プロジェクト向けにパーソナライズされたボットを作成可能に

Claudeが最近発表した革新的な機能「Projects」は、ユーザーにカスタマイズされたチャットボットサービスを提供します。独自の特性と利点を備えています。Projectsを使用すると、特定のプロジェクトに特化したパーソナライズされたボットを作成し、包括的なナレッジベースを構築し、コールドスタートの問題を回避し、指示をカスタマイズし、Claudeとより緊密に連携できます。

【AiBaseより】

🚀 Projects機能は強化されたナレッジベースを提供し、ユーザーはドキュメント、コード、インサイトをアップロードして、ボットが質問に効果的に答える能力を高めることができます。

🔥 コールドスタートの問題を回避します。Projects機能は、AIが背景情報不足に直面する課題を解決し、より専門的なサポートを提供します。

💡 Artifacts機能はClaudeとの協調性を強化し、より大きなコードウィンドウとリアルタイムプレビュー機能を提供し、開発者のコーディングをサポートします。

製品へのアクセス:https://top.aibase.com/tool/claude-3-5-sonnet

2、Figmaがインターフェースを大幅に改訂し、AIデザインツールを発表:数秒で初期デザイン案を生成

FigmaはConfigカンファレンスで、新しいUIデザイン、ジェネレーティブAIツール、内蔵スライド機能を含む主要な機能更新を発表しました。よりスマートで効率的なデザインツールを提供することを目指しています。新しいデザインはユーザーの作業に焦点を当て、初心者からエキスパートまでニーズに対応します。ジェネレーティブAIツールは、ユーザーが設計プロジェクトを迅速に開始し、設計プロセスを加速させるのに役立ちます。新しく追加されたスライド機能はFigmaに内蔵されており、ユーザーは簡単にデザイン作品を作成およびプレゼンテーションできます。

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【AiBaseより】

⭐ Figmaは新しいUIデザインを発表し、ユーザーの作業に焦点を当て、初心者からエキスパートまでニーズに対応します。

⭐ ジェネレーティブAIツールが導入され、ユーザーは設計プロジェクトを迅速に開始し、設計プロセスを加速させることができます。

⭐ Figmaのスライド機能が追加され、ユーザーは簡単にデザイン作品を作成およびプレゼンテーションできます。

3、ViggleがMove機能を発表:写真の元の背景を維持し、追加の編集は不要

Viggleは最近、新しい機能「Move」を発表しました。ユーザーは静止画にアニメーション効果を簡単に楽しく追加できます。この革新的な機能は写真の元の背景を維持し、アクセスしやすく、複雑な編集は不要です。ユーザーにより生き生きとした面白い視覚効果をもたらします。Viggleは画像処理技術分野で重要な一歩を踏み出し、ユーザーとコンテンツクリエイターに強力なツールを提供します。

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【AiBaseより】

✨ 元の背景を維持:「Move」機能は、以前の緑と白の背景に限定されていた機能とは異なり、写真の元の背景を維持し、追加の編集は不要です。

🎨 アクセスが容易:ユーザーはhttps://viggle.aiにアクセスするだけで新しい機能を使用できます。

⚙️ 複雑な編集は不要:写真をアップロードするだけで、簡単にアニメーション効果を追加できます。面倒な後処理は不要です。

詳細リンク:https://viggle.ai

4、アリババのQwen-2が世界のオープンソース大規模言語モデルランキングで首位を獲得

アリババが最近オープンソース化したQwen-2-72B指令微調整版が、世界のオープンソース大規模言語モデルランキングで首位を獲得し、中国のオープンソース大規模言語モデル分野におけるリーダーシップを示しました。ランキングの再評価データによると、Qwen-2はMetaのLlama-3とフランスのMistral AIのMixtralを上回り、業界の注目を集めています。

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【AiBaseより】

⭐ アリババのQwen-2-72B指令微調整版が世界のオープンソース大規模言語モデルランキングで首位を獲得

⭐ 中国のオープンソースモデルがランキング上位10位中4位を占め、その優位性を維持

⭐ 国際的に有名なクローズドソースの大規模言語モデルプラットフォームと遜色のない競争力を示す

5、零一万物、GPT代替プランを2割引で開始

零一万物が発表した「Yi API 2割引代替プラン」に感銘を受けました。彼らは、OpenAIの元のユーザーがシームレスに移行できる、高コストパフォーマンスの代替案を提供しており、GPTに匹敵する性能で、コストを最大91%削減します。この取り組みは、AI業界にとって大きな意味を持ちます。

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【AiBaseより】

🚀 高コストパフォーマンスの代替案により、ユーザーはYiシリーズの大規模言語モデルにシームレスに移行できます。GPTに匹敵する性能で、コストを91%削減。

💰 100元分の贈呈額と50%のチャージボーナスを提供し、RPM/TPMの速度制限をTier3サービスに引き上げ、ユーザーにハイレベルなサービス品質を保証します。

🌐 零一万物のYiシリーズの大規模言語モデルは優れたパフォーマンスを発揮し、GPT-4を上回り、競合他社よりもはるかに低コストで、多くの企業から認められています。

詳細リンク:https://platform.lingyiwanwu.com/Yi-Large

6、動画編集アプリCaptionsがAI編集機能を発表

Captionsは動画編集アプリで、最近新しいAI編集機能を発表しました。既存の未編集動画に特殊効果を追加し、より多くのトランジションとエフェクトオプションを提供します。ユーザーはAIキャラクターを使用してさまざまなスタイルの動画を作成でき、元の動画を撮影する必要がなく、時間と労力を節約できます。この機能は動画クリエイターに発見的な問題をもたらす可能性がありますが、販売、マーケティング、コミュニケーションチャネルにより高品質のサービスを提供します。

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【AiBaseより】

✨ CaptionsがAI編集機能を発表し、動画に特殊効果を追加

🎥 AIキャラクターを使用してさまざまなスタイルの動画を作成

💡 AIツールは発見的な問題をもたらす可能性があります

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/captionsAI

7、画像高解像度修復モデルAuraSRがオープンソース化 4倍の拡大と詳細の追加が可能に

AuraSRは6億パラメーターを持つ巨大なアップサンプリングモデルで、GigaGAN論文から発展しました。画像を4倍に拡大し、ディテールを追加でき、処理速度が速く、効果も優れています。超解像度画像増強モデルとして、AuraSRは生成画像の解像度の向上に焦点を当てており、シンプルで使いやすいです。これは人工知能分野の最先端技術を表しており、人工知能の民主化を促進しています。

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【AiBaseより】

✨ 画像を4倍に拡大し、詳細を追加できます。処理速度が速く、効果も優れています。

⚡ 複数回拡大することで、ディテールがさらに豊富になります。

🎨 写実的なスタイルと非写実的なコンテンツを処理でき、全体的な視覚体験が向上します。

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/aurasr

8、Hugging Faceがランキング評価ルールを更新 AI評価が新たな段階へ

Hugging Faceが最近更新したOpen LLM Leaderboardは、人工知能開発に大きな影響を与えます。更新により、より厳格で詳細な評価が提供され、大規模言語モデルのパフォーマンス向上停滞の問題が解決されます。AIコミュニティは、パフォーマンスの数値だけでモデルを評価するだけでは不十分であることに気づき、更新によりより複雑な評価指標が導入されました。

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【AiBaseより】

⭐ Open LLM Leaderboardの更新により、より厳格で詳細な評価が提供され、大規模言語モデルのパフォーマンス向上停滞の問題が解決されます。

⭐ 更新には、より困難なデータセットの導入、多段階会話評価の実施などが含まれ、より包括的で困難な基準の作成を目指しています。

⭐ LMSYS Chatbot ArenaがOpen LLM Leaderboardと補完的に導入され、リアルタイムで動的な評価方法が強調され、人工知能評価に新しい視点を提供します。

9、かつての人気商品が落とし穴に!Rabbitのコードに重大な脆弱性が発覚

第一人称の視点から、Rabbitの重大な脆弱性に関する解説です。この記事では、Rabbitが直面するセキュリティリスクと信頼危機、および製品R1の実績における問題点を明らかにしています。

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【AiBaseより】

🔑 Rabbitudeの発見により、会社のコードにハードコードされたAPIキーが明らかになり、機密情報がリスクにさらされています。

🔒 Rabbitはアクセスを制限するための措置を講じていますが、セキュリティリスクは依然として存在し、一般からの信頼を回復するのは困難です。

🔋 R1にはバッテリー寿命、機能の簡素化などの問題があり、ソフトウェアの更新では過剰な約束と不十分な提供という根本的な問題が解決されていません。

10、AI動画の偽造問題を解決?DIVIDがAI生成動画の検出精度93.7%を実現

AI生成動画はますますリアルになり、真偽の区別が難しくなっています。コロンビア大学工学部は、93.7%の精度でAI生成動画を検出できるDIVIDツールを開発しました。DIVIDは旧来の方法を改良し、拡散モデルで生成された動画を識別します。このモデルは、ランダムノイズを徐々に高品質でリアルな動画画像に変換します。研究者たちは、RaidarのAI生成テキストの洞察力を動画に拡張し、言語モデルを使用してテキストや動画を言い換えたり変更したりすることで、編集回数から真偽を判断します。

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【AiBaseより】

⚙️ DIVIDツールは、93.7%の精度でAI生成動画を検出できます。

🔍 DIVIDは拡散モデルで生成された動画を識別し、徐々に高品質でリアルな画像に変換します。

🛠️ 研究者たちは、RaidarのAI生成テキストの洞察力を動画に拡張し、編集回数から真偽を判断します。

詳細リンク:https://arxiv.org/abs/2406.09601