Meta近日推出了Meta LLM編譯器(Meta Large Language Model Compiler),這一消息震撼了整個編程行業。 據悉,LLM編譯器FTD(微調版本)在代碼大小優化上實現了5.24%的提升,超過了優化選項-Oz,而GPT-4 Turbo僅爲0.03%。
Meta LLM是基於Meta Code Llama構建的模型系列,包括7B和13B兩個版本。在反彙編能力上,LLM編譯器FTD達到了0.96的往返BLEU得分,遠超GPT-4 Turbo的0.43。


Meta近日推出了Meta LLM編譯器(Meta Large Language Model Compiler),這一消息震撼了整個編程行業。 據悉,LLM編譯器FTD(微調版本)在代碼大小優化上實現了5.24%的提升,超過了優化選項-Oz,而GPT-4 Turbo僅爲0.03%。
Meta LLM是基於Meta Code Llama構建的模型系列,包括7B和13B兩個版本。在反彙編能力上,LLM編譯器FTD達到了0.96的往返BLEU得分,遠超GPT-4 Turbo的0.43。

知情人士稱,明星AI研究員安德魯·塔洛克即將從Meta離職。Meta去年以超10億美元薪酬方案挖他迴歸,被視爲重大勝利,也爲扎克伯格重金爭奪AI人才、追趕競賽畫上句號。塔洛克曾在Meta工作11年,2023年轉投OpenAI,隨後共同創立公司。
Meta推出AI智能體Muse,可代替用戶執行多種任務。它運行在專用雲端虛擬計算機,將向美國18歲及以上用戶開放,支持iOS、安卓、網頁及WhatsApp,未來將登陸Instagram、Facebook並整合進Meta AI眼鏡。Muse由新模型Muse Spark 1.3驅動,能調用Meta旗下應用及Ticketmaster、OpenTable等第三方服務。
Meta旗下智能體AI“Muse”已結束內測,進入有限Alpha/Beta封閉測試,並上架App Store,需排隊或邀請碼使用。作爲端側AI Agent,Muse主打全場景智能代辦,可接駁Gmail、Google Calendar及Peloton等服務。
據The Information報道,Meta已告知工程師,績效評估將不再納入AI Token使用量。高管Maher Saba與Santosh Janardhan發佈新指引,明確不會用AI採用率儀表盤或Token使用量評估員工影響力,新版指引還刪除了此前對具體AI工具及特定任務AI使用的要求。
Meta高管備忘錄明確,不會用AI採用率儀表盤或Token使用量評估工程師影響力。目前公司93%代碼修改由AI代理輔助完成,AI已深度嵌入工程流程,但強調採用AI本身並非最終目標。此舉迴應科技行業爲推廣AI而設置考覈指標的通行做法。