Meta近日推出了Meta LLM編譯器(Meta Large Language Model Compiler),這一消息震撼了整個編程行業。 據悉,LLM編譯器FTD(微調版本)在代碼大小優化上實現了5.24%的提升,超過了優化選項-Oz,而GPT-4 Turbo僅爲0.03%。
Meta LLM是基於Meta Code Llama構建的模型系列,包括7B和13B兩個版本。在反彙編能力上,LLM編譯器FTD達到了0.96的往返BLEU得分,遠超GPT-4 Turbo的0.43。


Meta近日推出了Meta LLM編譯器(Meta Large Language Model Compiler),這一消息震撼了整個編程行業。 據悉,LLM編譯器FTD(微調版本)在代碼大小優化上實現了5.24%的提升,超過了優化選項-Oz,而GPT-4 Turbo僅爲0.03%。
Meta LLM是基於Meta Code Llama構建的模型系列,包括7B和13B兩個版本。在反彙編能力上,LLM編譯器FTD達到了0.96的往返BLEU得分,遠超GPT-4 Turbo的0.43。

Meta被曝與中國機器人企業傅利葉合作,僅用三個月打造出首款人形機器人原型“Max”,並於9月啓動第二代Max2研發。原型身高約1.5米、重48千克,搭載英偉達Jetson Thor芯片,配可模擬人類表情的面部屏、揚聲器與五指機械手,支持5米外識別聲音、3米外理解手勢。Meta CTO Bosworth內部亦曾談及人形機器人。
Meta低調推出免費時尚應用Style Sketch,可連接Facebook或Instagram,從用戶歷年社交照片中識別衣物,拼出虛擬衣櫃;新單品也支持現拍、短視頻或相冊導入,把散落衣服聚成數字衣櫥。其目標不止收納,攢夠衣物後還會結合用戶風格,向真人模特等方向延伸。
Meta推出新一代旗艦AI模型Muse Wonder與Muse Wonder Full,目標追趕Anthropic和OpenAI。官方測試稱,其在推理、寫作與代碼上已接近Anthropic頂尖水準。此舉源於扎克伯格去年部門重組:研發受挫後重排AI版圖,並將新模型與新品推向Instagram、Facebook、WhatsApp合計35億用戶。此前已有AI智能體應用Muse。
Meta當地時間週一發佈新一代旗艦AI模型Muse Wonder與Muse Wonder Full,意在追趕Anthropic和OpenAI。官方稱,二者在推理、寫作、代碼測試中得分已接近Anthropic頂尖模型。此舉源於扎克伯格對AI部門的重整:因自研接連受挫,他去年改組人工智能部門,此後陸續推出多款新品。
《紐約時報》披露,Meta因安全隱患將AI智能體Muse發佈推遲數月。內部測試暴露多起安全隱私問題,高管知情仍推進。但面對Instinct等初創公司競爭,扎克伯格頂住風險,最終決定按計劃推向市場。