RAG系統教程發佈了!該系統基於arXiv論文作爲上下文來源,可提供生成答案時所使用的源論文鏈接。教程鏈接:https://colab.research.google.com/drive/1Lc8eq8P87JjzUhbYb33_c7h7njsWb-hn#scrollTo=eCSBhP4FxOg3 。教程詳細展示了實現RAG系統的過程,包括獲取論文文本、使用Unstructured對PDF文檔進行預處理和分塊、創建ChromaDB檢索器、設置RAG與LangChain,以及定義響應鏈接函數。


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Maia Chess 團隊發佈開源國際象棋引擎“Maia 3”,基於2.5億局人類對局數據訓練,Elo評分達約1800分,較前代提升近300分。該引擎免費開源並支持本地部署,專注模擬人類決策模式,推動AI棋類引擎平民化。
在清華大學“AI醫療新範式”論壇上,百川智能CEO王小川發佈新一代醫療大模型“Baichuan-M4”及AI家庭醫生“百小醫”。該模型登頂三大權威榜單,攻克了醫療AI的“事實性幻覺”問題,標誌着AI在醫療垂直領域的精準度與應用形態取得突破性進展。
擎朗智能於5月26日發佈小尺寸人形機器人XMAN-L1,身高136cm,專爲輕量級互動場景設計。該機器人屬於“通+專”矩陣核心產品,通過接入主流大模型實現商業服務場景的擬人化升級,兼具高靈活性與緊湊型硬件性能。
百川智能發佈新一代醫療大模型Baichuan-M4及AI家庭醫生“百小醫”,旨在解決AI醫療“諮詢有餘、觸達不足”的痛點。Baichuan-M4在權威醫療榜單登頂,幻覺率降至3.3%,具備強循證推理能力,推動醫療AI深度落地。
隨着全球AI爆發式發展,多國政府將大模型監管從原則性宣言轉向實質性落地。英國、美國和澳大利亞近期要求前沿AI模型在公開發布前,必須通過政府主導的安全漏洞與風險邊界測試。英國AI安全研究院提出的紅隊測試與風險評估流程成爲全球政策樣板。