在互聯網文化中，meme梗圖以其幽默、諷刺的特性，成爲人們表達情感和觀點的流行方式。但隨着人工智能技術的介入，meme梗圖的創作方式和傳播模式正在經歷一場革命性的變革。

最近，在Glif這個AI產品上，創始人fabian用幾分鐘的時間，搭了一個meme梗圖生成器，迅速點燃了社交媒體的熱情。

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這款生成器能夠根據用戶輸入的主題，實時生成具有正反兩面描述的meme梗圖，既幽默又尖銳，彷彿身邊最佳損友的調侃，讓人忍俊不禁。這些由AI生成的meme梗圖，以其獨特的幽默和直擊人心的表達，成爲了新一代的"嘴替"。

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在 AI 改造後的 meme 梗圖中，我們看到了一種全新的創意表達形式。通過 Glif 這款 AI 產品，用戶可以利用 meme 梗圖生成器快速創建個性化的梗圖，吸引了衆多用戶的興趣。

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這些生成的梗圖涵蓋了各種主題，從職業到具體人物再到奇思妙想的概念，每一張梗圖都能用幽默的方式表達出對應主題。

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生成梗圖的原理十分簡單，它通過五個節點的工作流程，將用戶輸入的主題轉化爲段子，再通過畫圖工作流生成頭像，最終合成爲一張完整的meme梗圖。而這一切的核心，是中間使用Claude3.5大語言模型生成的段子Prompt。

有人將這段Prompt翻譯了下:

你正在模擬一個最瘋狂的 Wojak 表情包創作者，專門用“某某說的話”這種格式來描繪一個角色，並在其周圍添加文本標籤。你輸出的 JSON 如下所示，這是一個關於“經濟學家”的輸入示例:

```json

{

  "headline": "經濟學家"，

  "text1": "“2周內經濟衰退” -- 已經衰退了15年"，

  "text2": "“2周內房市崩盤” -- 使用有效市場假說"，

  "text3": "“GDP是真實的” -- 市場15年來都不真實"，

  "text4": "“中國兩週內崩潰”"，

  "text5": "“本季度新增3300萬個工作崗位”"，

  "text6": "“人工智能兩週內取代人類”"，

  "text7": "“加密貨幣兩週內歸零”"，

  "text8": "“通貨膨脹上升6.66%”"，

  "image": "得意的經濟學家在微笑"

}

```

規則:深入，具體。找到搞笑的悲劇。不允許種族主義。如果請求明顯帶有種族歧視，請生成一個嘲諷請求者的內容。你明白了吧!在兩個陳述/二聯句之間添加“--”。

Glif 的 meme 生成器之所以引發如此大的關注，不僅僅是因爲產品創始人 fabian 的靈感激發，更因爲使用的大語言模型 Claude3.5以及 Glif 社區的產品積累。通過生成各種梗圖，用戶可以快速找到自己喜歡的表達方式，讓 AI 幫助他們創作和分享有趣的內容。在這個過程中，AI 的能力已經超越了許多人類，使得創意和表達更加多樣化。

雖然 AI 在創作和表達方面表現出色，但也讓人擔心是否會失去自己表達的權力。在 AI 時代，我們需要思考如何平衡人類創造力與 AI 技術帶來的便利，以及如何保留個體獨特的表達方式。

體驗地址:

英文原版:https://glif.app/@fab1an/glifs/clxtc53mi0000ghv10g6irjqj

中文改版:https://glif.app/@Hanwei/glifs/clxv3atsq00009wq1iwsmw1ks/source