隨着人工智能技術的迅速發展，AI生成的視頻日益逼真，給社會帶來了嚴重的安全隱患。近期，一起涉及2500萬美元的詐騙案就利用了AI製作的逼真視頻。爲應對這一挑戰，哥倫比亞工程大學的研究團隊開發了一種名爲DIVID（DIffusion-generated VIdeo Detector）的創新工具，旨在檢測AI生成的視頻。

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DIVID的核心優勢在於:

1. 針對新一代AI:專門設計用於檢測由擴散模型生成的視頻，如OpenAI的Sora、Runway Gen-2和Pika等工具產生的內容。

2. 技術創新:採用DIRE（擴散重建誤差）技術，通過比較輸入視頻與預訓練擴散模型重建輸出之間的差異來識別AI生成內容。

3. 建立在成功基礎上:DIVID是該團隊此前開發的文本檢測工具Raidar的延伸，將AI檢測從文本領域擴展到視頻領域。

4. 開放性:研究團隊已公開發布了開源代碼和數據集，促進了該技術的進一步發展和應用。

DIVID的出現標誌着AI內容檢測技術的重要進步。隨着AI生成視頻在社交媒體、新聞和商業領域的廣泛應用，這類檢測工具的重要性日益凸顯。它不僅有助於打擊詐騙和虛假信息傳播，還爲維護數字世界的真實性和可信度提供了新的可能。