科學家也開始依賴ChatGPT 數據顯示：至少有10%論文使用了ChatGPT

自OpenAI在2022年11月發佈ChatGPT以來，學術界的寫作生態經歷了翻天覆地的變化。最新研究揭示，科學家們越來越依賴於ChatGPT這樣的人工智能工具來撰寫研究論文，這一趨勢在2024年尤爲顯著。

德國圖賓根大學的研究人員對2010年至2024年間的1400萬篇PubMed文獻摘要進行了深入分析。他們驚訝地發現，至少10%的2024年發佈的研究論文在撰寫過程中使用了大型語言模型（LLMs）如ChatGPT進行輔助。在某些特定領域和國家，這一比例更是高得驚人。

研究結果表明，LLMs對科學文獻的影響之深遠，甚至超越了COVID-19疫情對學術寫作的衝擊。通過分析詞彙使用頻率的變化，研究人員注意到，自ChatGPT發佈以來，許多特定的風格詞彙，如"delves"、"showcasing"和"underscores"的使用頻率顯著增加，這反映出科學家們在撰寫論文時，越來越多地藉助ChatGPT來潤色和修改文本。

研究還揭示了不同學科、國家和期刊之間的差異。在計算機科學和生物信息學等領域，LLMs的使用率最高，達到20%。在非英語母語國家如中國、韓國和臺灣，LLMs的使用率也相對較高，而在英語母語國家如英國和新西蘭的使用率則較低。此外，高聲望期刊如《Nature》、《Science》和《Cell》的LLMs使用率較低，而一些開放獲取期刊如《Sensors》和《Cureus》的使用率則較高。

LLMs在提升論文的語言質量和流暢性方面的確表現出色，但同時也引發了一些擔憂。例如，LLMs可能會引入不準確的信息，或在科學討論中強化現有的偏見。因此，如何合理使用這些工具，確保學術寫作的真實性和公正性，成爲了一個亟待解決的重要問題。

學術界需要制定明確的政策和指南，規範LLM在學術寫作中的使用。一些出版商和資助機構已經禁止在同行評審中使用LLM，或要求公開聲明LLM的使用。隨着這些工具的不斷普及，學術界可能需要重新審視和調整相關政策，以確保科學研究的高質量和可靠性。

這項研究不僅爲我們提供了一個全面瞭解LLMs在學術寫作中影響的視角，也爲我們敲響了警鐘。在享受AI帶來的便利的同時，我們更應深思如何利用這一工具，以促進而非妨礙科學的進步。