隨着人工智能技術在我們生活的方方面面得到普及，Eatron Technologies 和 Syntiant 利用各自的專業知識共同開發了一種 AI 驅動的電池管理系統（BMS），以增強電池的使用壽命。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

AI-BMS-on-chip 技術通過比傳統 BMS 單元更高精度地監測電池的健康狀態（SoH）和充電狀態(SoC)，從電池中 “解鎖” 了額外的10% 容量，並將電池的使用壽命延長了25%。Syntiant 的 NDP120神經決策處理器能夠實時分析電池性能，並利用預測性診斷來及早識別潛在問題，進而做出決策以防止故障、提高電池安全性並優化性能。

這一技術對電動汽車行業有着重要意義，無論是汽車還是個人電動垂直起降飛行器，都能夠延長續航里程，延長更換電池的時間，潛在地爲消費者節省大量資金。而且，憑藉其預測能力，該技術還可以降低電池在關鍵時刻的故障風險，比如當您乘坐個人電動飛行器從工作回家時，身處200英尺高空。

傳統的鋰離子電池通常在500-1，000次充電循環後開始衰退，而 Eatron Technologies 的 AI BMS 可能將其提升至625-1，250個循環。而 LiFePO4電池在離網和房車應用中越來越常見，可以實現高達5，000次的充電循環。NDP120技術可能將這些數字提升至驚人的6，250次以上。

Eatron 將在本週於德國斯圖加特舉行的2024年歐洲電池展上展示其 AI-BMS-on-chip 技術。